Werkstudent Forschung Softwareentwicklung (w/m/x) Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team im Entwicklungsbereich von BMW Motorrad gestaltet die digitale Transformation und treibt die Prozessautomatisierung aktiv voran. Im Rahmen deiner Tätigkeit entwickelst du moderne Lösungen zur Datenanalyse, Automatisierung, Visualisierung und Nutzung Künstlicher Intelligenz. Wir nutzen aktuelle Technologien und Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Microsoft Visual Studio sowie cloudbasierte Microsoft-365-Anwendungen. Dabei arbeitest du an den Schnittstellen zwischen IT, Entwicklung und verschiedenen Prozessbereichen und erhältst Einblicke in innovative Technologien sowie agile Projektarbeit. Was erwartet dich? Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Visualisierung von Daten aus dem Entwicklungs- und Projektumfeld entlang des Motorradentstehungsprozesses. Dabei hilfst du bei der Integration und Strukturierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen, um diese für Reporting und Steuerungszwecke nutzbar zu machen. Du wirkst an der Weiterentwicklung von Datenflüssen und Automatisierungslösungen durch den Einsatz von z.b. PowerBI und PowerAutomate mit. Du unterstützt bei der Verarbeitung und Integration von Daten z.b. mithilfe moderner Cloud- und Automatisierungstechnologien wie z. B. AWS und n8n und setzt daraus innovative webbasierte Anwendungen und Automatisierungslösungen um. Du unterstützt das Team bei der Identifikation, Konzeption und Implementierung von Use Cases auf Basis der BMW-eigenen KI-Plattform und entwickelst hierbei eigenständig CustomAI-Anwendungen sowie Power-Apps-Lösungen für unterschiedliche Fachbereiche. Darüber hinaus baust du kontinuierlich Wissen zur Prozessdigitalisierung und Agentisierung auf und unterstützt Fachbereiche bei der eigenständigen Entwicklung von digitalen Lösungen sowie bei der Weiterentwicklung eigener Use Cases. Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang. Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten, z. B. mit n8n, zur Prozessagentisierung. Kenntnisse im Umgang mit GitHub Copilot, Microsoft Visual Studio oder vergleichbaren Tools. Erste Berührungspunkte mit Künstlicher Intelligenz, beispielsweise Large Language Models, Prompt Engineering oder KI-gestützter Automatisierung. Teamfähigkeit, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, sicherer Umgang mit MS Office sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse. Was bieten wir dir? Umfassendes Mentoring & Onboarding. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Attraktive & faire Vergütung. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier . Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Werkstudent Forschung Softwareentwicklung (w/m/x) Munich #J-18808-Ljbffr
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197452 Werkstudent Forschung Softwareentwicklung (w/m/x) Published: 02.10.2026 Software Development Munich New Software Development Munich Munich in Großmehring, München Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group in Weißensee bietet Ihnen als Werkstattmeister (w/m/x) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Leidenschaft für die Automobilbranche geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Benefits, wie flexibler Arbeitszeitgestaltung und attraktiven Sonderzahlungen, fördern wir eine Kultur der Wertschätzung und des Engagements. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Mobilität von morgen mitzuarbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
