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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative Projekte zur Verbesserung des Fahrerlebnisses mit KI-basierten Anwendungen.
- Arbeitgeber: BMW Group, führend in intelligenter Mobilität und innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und studentischen Wohnheimen in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Unser Forschungsteam bei der BMW Group widmet sich der Förderung intelligenter Mobilität und der Gestaltung der Zukunft des personalisierten Kontexts sowie des KI-basierten Kontext-Engineerings. Hier unterstützen Sie innovative Projekte, die das Fahrerlebnis des Kunden durch Anwendungen großer Sprachmodelle neu definieren.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen den Aufbau und die Optimierung des KI-basierten Speichermanagementsystems des intelligenten persönlichen Assistenten von BMW.
- Darüber hinaus helfen Sie bei der Integration bestehender Modelle und dem Training neuer maschineller Lernmodelle für personalisierte Kontexte in LLM-gesteuerten Anwendungen.
- Zusätzlich tragen Sie dazu bei, Benutzerinformationen zu nutzen, um maßgeschneiderte Konversationserlebnisse und Empfehlungen zu liefern.
- Außerdem unterstützen Sie bei der Gestaltung und Implementierung von A2A-, MCP- und agentischen Systemen unter Verwendung verschiedener Datenquellen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studien in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, kontextbewusster Datenverarbeitung und Automobiltechnologien.
- Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung, Modellintegration, Prototyping und API-Bereitstellung.
- Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an AWS-Cloud-Diensten, einschließlich IAM-Management, Bedrock, EC2, S3 und verwandten Tools.
- Vertrautheit mit Abfragesprachen wie SQL und GraphQL sowie der Arbeit mit heterogenen Datenformaten.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem kollaborativen, interdisziplinären Teamumfeld zu gedeihen.
- Gute Englischkenntnisse.
Möchten Sie unser Forschungsteam dabei unterstützen, die Zukunft der intelligenten Mobilität und des KI-basierten Kontext-Engineerings zu gestalten? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Umfassende Mentoring- und Einarbeitungsprogramme.
- Persönliche und berufliche Entwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobiles Arbeiten.
- Attraktive und faire Vergütung.
- Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit und nur am Standort München).
- Und vieles mehr, siehe bmw.jobs/whatweoffer.
Startdatum: frühestmöglicher Beginn 01.06.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeiten: Vollzeit
Sie finden hilfreiche Tipps zu Ihrer Bewerbung und dem Bewerbungsprozess hier.
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Intern AI-based Memory and Context Engineering (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern AI-based Memory and Context Engineering (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma! Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei BMW und bringe diese in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über den Bewerbungsprozess und Tipps, die dir helfen können, herauszustechen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern AI-based Memory and Context Engineering (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, AWS und Datenverarbeitung klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt. Zeig uns, was du kannst!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du hast die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über die spezifischen Technologien, die BMW verwendet, wie AWS-Dienste und Programmiersprachen wie Python. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Modelle integriert oder Daten verarbeitet hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da die Arbeit in einem interdisziplinären Team wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Benutzererfahrung verbessert.