Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Anwendungen und unterstütze spannende Projekte im internationalen Team.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit kreativer Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfassende Weiterbildung und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Mehr als 90 % der automobilen Innovationen basieren auf Elektronik und Software. Deshalb sind kreative Freiheit und Querdenken bei der Suche nach wirklich neuartigen Lösungen so wichtig. Unsere Experten werden Sie von Anfang an als Teil des Teams behandeln, ermutigen Sie, Ihre eigenen Ideen einzubringen, und geben Ihnen die Möglichkeit, wirklich zu zeigen, was Sie können. Unser Team bei der BMW Group bringt die neuesten Data Science- und Generative AI-Technologien ins Unternehmen. Wir unterstützen alle Abteilungen bei der Erkundung und Implementierung industrieller Anwendungsfälle, einschließlich Geschäfts- und IT-Prozessanwendungen. Sie werden während Ihres Praktikums wertvolle Erfahrungen in einem professionellen, internationalen AI-Team sammeln.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen die Entwicklung und Industrialisierung agentischer AI-Anwendungen für IT- und Geschäftsanwendungsfälle.
- Darüber hinaus helfen Sie, die neuesten agentischen und Generative AI-Algorithmen, Protokolle und Techniken zu erkunden und zu implementieren.
- Zusätzlich tragen Sie zur Modernisierung und Agentifizierung digitaler Prozesse bei der BMW Group bei.
- Außerdem unterstützen Sie bei der Recherche und halten sich über Entwicklungen im Bereich agentische und Generative AI auf dem Laufenden.
- Sie helfen, relevante Techniken und Protokolle im Kontext Ihrer Anwendungen zu implementieren.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studienrichtung Informatik, Elektrotechnik oder ein verwandtes technisches Fachgebiet.
- Programmierungserfahrung in Python; Erfahrung mit Frontend-Frameworks wie Angular ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Anwendungen.
- Kenntnisse über Generative AI und agentische Protokolle wie Model Context Protocol und Agent-to-Agent Protocol sind sehr wünschenswert.
- Vertrautheit mit LLM- und agentischen AI-SDKs wie Langchain, Langgraph, CrewAI, PydanticAI oder OpenAI Agents SDK ist sehr wünschenswert.
- Erfahrung mit Amazon Web Services ist ein Plus.
- Fließende Englischkenntnisse.
Möchten Sie unser Team bei der Entwicklung agentischer AI-Anwendungen unterstützen und die neuesten Generative AI-Technologien erkunden? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & berufliche Entwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobiles Arbeiten.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Wohnungen für Studierende (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr, siehe bmw.jobs/whatweoffer.
Startdatum: 01.06.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Haben Sie Fragen? Dann senden Sie Ihre Anfrage einfach über unser Kontaktformular. Ihre Anfrage wird anschließend telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und den Fähigkeiten der Bewerber.
Intern AI Engineer Agentic Applications (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern AI Engineer Agentic Applications (f/m/x)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Intern AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von BMW auf Plattformen wie LinkedIn. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Coding-Erfahrung in Python mitbringst, übe deine Fähigkeiten mit praktischen Aufgaben. Zeige, dass du die neuesten Technologien im Bereich Generative AI verstehst und anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, deine Leidenschaft für AI und innovative Lösungen in deinem Gespräch zu betonen – das wird sicher Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern AI Engineer Agentic Applications (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du dich für die Stelle als Intern AI Engineer bewirbst, vergiss nicht, deine Begeisterung für KI und innovative Technologien zu zeigen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre eigenen Ideen einbringen und kreativ denken!
Mach es persönlich!: Stell sicher, dass dein Anschreiben und Lebenslauf auf dich zugeschnitten sind. Wir möchten wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du perfekt in unser Team passt!
Technische Fähigkeiten hervorheben!: Da wir nach jemandem suchen, der Erfahrung mit Python und Generative AI hat, solltest du diese Fähigkeiten klar und deutlich in deiner Bewerbung darstellen. Zeig uns, was du kannst und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und agentischen Protokollen vertraut. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite einige konkrete Beispiele vor, wie du Python oder Frontend-Frameworks wie Angular in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über das Team und die Projekte vor, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen.
✨Soft Skills betonen
Da kreative Freiheit und Teamarbeit wichtig sind, solltest du auch deine Soft Skills hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du kreative Lösungen gefunden hast.