Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative agentische Anwendungen und unterstütze unser internationales AI-Team.
- Unternehmen: BMW Group IT, führend in Data Science und Generative AI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Umfassende Einarbeitung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-gesteuerten Digitalisierung bei BMW und sammle praktische Erfahrungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Our team at BMW Group IT brings the latest Data Science and Generative AI technologies to the BMW Group.
We explore new application areas and develop industrial use cases across all divisions, including business applications and IT processes.
During your internship, you will contribute to the development and industrialization of agentic applications that accelerate and optimize digitalization at the BMW Group.
What awaits you?
- You will support our professional, experienced, and international AI team in developing cutting-edge agentic applications.
- Furthermore, you help to develop features for agentic applications in IT and business use cases.
- In addition, you assist in exploring and implementing the latest agentic and Generative AI algorithms, protocols, and techniques to optimize business-relevant metrics.
- Moreover, you contribute to researching the latest developments in the agentic and Generative AI space.
- You will also help implement relevant techniques and protocols such as Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A), and Agent-to-UI protocols.
What should you bring along?
- Studies in computer science, electrical engineering or a related technical field.
- Strong coding experience in Python (mandatory); experience with frontend engineering frameworks such as Angular is advantageous.
- Previous experience in building agentic applications (mandatory).
- Experience with Generative AI and agentic protocols such as Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A), and Agent-to-UI (AG-UI) protocols is highly desired.
- Experience with LLM and Agentic AI SDK frameworks such as Langchain, Langgraph, Crew AI, Pydantic AI, and Open AI Agents SDK is highly desired.
- Knowledge about agent harnesses and long-running agents; experience with cloud platforms such as Amazon Web Services (AWS) and Azure is beneficial.
- The internship requires onsite presence in Munich; fluent English skills, German beneficial.
Would you like to shape the future of AI-driven digitalization at the BMW Group and gain hands-on experience with cutting-edge agentic technologies? Then Apply now!
What do we offer?
- Comprehensive mentoring & onboarding.
- Personal & professional development.
- Flexible working hours.
- Mobile work.
- Attractive & fair compensation.
- Apartments for students (subject to availability & only at the Munich location).
- And much more, see bmw. jobs/whatweoffer
Start date
Earliest start date 01.01.2027
Duration
6 months
Working hours
Full-time
You can find helpful tips on your application and the application process here .
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities.
Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.
Learn more here .
Intern: AI Engineer for Agentic Applications (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern: AI Engineer for Agentic Applications (f/m/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern: AI Engineer for Agentic Applications (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
