Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse und Optimierung von Kundenkanälen mit modernen KI-Technologien.
- Unternehmen: Werde Teil des innovativen BMW-Teams, das die digitale Zukunft gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Umfassendes Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte mit KI und Datenwissenschaft die Zukunft der BMW Group.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse sind ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1849 - 2259 € pro Monat.
Our team at the BMW Group is responsible for the data-driven analysis and optimization of customer channels worldwide, including websites, apps, and dealer systems.
With great passion, our analysts and data scientists help to continuously improve our products and the customer experience.
What awaits you?
- You will support working with modern Large Language Models, Lang Chain/Lang Graph, and develop innovative solutions for real business problems.
- Furthermore, you gain experience with the complete lifecycle from data analysis through model development to deployment.
- In addition, you will help to build scalable data pipelines and gain practical experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Moreover, you contribute to applying Machine Learning, especially Unsupervised Learning, to real datasets and visualize your insights.
- You will also assist in deploying and maintaining code in production environments and gain experience with AI-assisted coding tools.
- Additionally, you help support international developer teams through coordination, communication, and fostering efficient teamwork and problem-solving.
What should you bring along?
- Studies in computer science, business informatics, data science or a related field; Master's preferred, Bachelor's with experience also welcome.
- Python skills and initial experience in software development.
- Experience with relational databases and cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Enthusiasm for Generative AI and enjoyment of data visualization and storytelling with numbers.
- Desire to dive into new topics with a proactive mindset.
- Experience with NLP, Lang Chain/Lang Graph, Large Language Models, Data Engineering, or Machine Learning is a plus.
- Very good English skills; German fluency is a plus.
Would you like to work with AI and data science to shape the digital future of the BMW Group? Then Apply now!
What do we offer?
- Comprehensive mentoring & onboarding.
- Personal & professional development.
- Flexible working hours.
- Mobile work.
- Attractive & fair compensation.
- Student apartments (subject to availability & only at the Munich location).
- And much more, see bmw. jobs/whatweoffer
Start date
Earliest start date 01.10.2026
Duration
6 months
Working hours
Full-time
You can find helpful tips on your application and the application process here .
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities.
Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.
Learn more here .
Intern AI Engineering Customer Journey Analytics (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern AI Engineering Customer Journey Analytics (f/m/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern AI Engineering Customer Journey Analytics (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
