Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im BMW Team.
- Unternehmen: BMW Group IT – ein internationales und professionelles Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Umfassende Einarbeitung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1849 - 2259 € pro Monat.
As part of BMW Group IT, our team brings the latest Data Science and Generative AI technologies to the BMW Group.
We explore new application areas, develop industrial use cases across all divisions, and contribute to our central AI platform.
During your internship, you will contribute to strategic architecture initiatives around Generative AI and Agentic AI platforms, helping to shape the next generation of AI capabilities.
What awaits you?
- You will be part of a professional, experienced, and international AI team.
- Furthermore, you contribute to architecture and innovation initiatives for Generative AI and Agentic AI platforms used across BMW Group.
- In addition, you research and stay up to date with latest developments in the Agentic AI and Generative AI ecosystem, including frameworks, protocols, and emerging technology stacks.
- Moreover, you will support designing and implementing Proofs-of-Concept to evaluate new technologies, architectures, and approaches for enterprise adoption.
- You will also help to analyze, prototype, and validate relevant techniques, frameworks, and standards in context of future AI platform capabilities and business use cases.
What should you bring along?
- Studies in computer science, electrical engineering, or a related technical field.
- Coding experience in Python; experience with frontend engineering frameworks such as Angular is advantageous.
- Previous experience with Generative AI and Agentic protocols such as Model Context Protocol, Agent-to-Agent and Agent-to-UI protocols is highly desired.
- Experience with LLM and Agentic AI SDK frameworks such as Langchain, Langgraph, Crew AI, Pydantic AI and Open AI Agents SDK is highly desired.
- Knowledge about agent harnesses and long running agents is beneficial; experience with cloud platforms such as Amazon Web Services and Azure is preferred.
- Previous experience from work, coding competitions, or projects; onsite presence in Munich required.
- Fluent English skills; German beneficial.
Do you want to help shape the next generation of AI capabilities at BMW Group? Then Apply now!
What do we offer?
- Comprehensive mentoring & onboarding.
- Personal & professional development.
- Flexible working hours.
- Mobile work.
- Attractive & fair compensation.
- Apartments for students (subject to availability & only at the Munich location).
- And much more, see bmw. jobs/whatweoffer
Start date
Earliest start date 01.01.2027
Duration
6 months
Working hours
Full-time
You can find helpful tips on your application and the application process here .
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities.
Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.
Learn more here .
Intern: AI Platform & Agentic Architecture Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern: AI Platform & Agentic Architecture Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern: AI Platform & Agentic Architecture Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
