Intern Data Engineering for Multimodal Generative AI (f/m/x)
Intern Data Engineering for Multimodal Generative AI (f/m/x)

Intern Data Engineering for Multimodal Generative AI (f/m/x)

München Praktikum Home Office möglich (teilweise)
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BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen fĂĽr Fahrzeugfunktionen und arbeite an innovativen Datenprojekten.
  • Arbeitgeber: BMW Group, fĂĽhrender Hersteller von Premiumfahrzeugen und Mobilitätsdiensten.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und faire VergĂĽtung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Mobilität und bring deine Ideen ein.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; starke Programmierkenntnisse in Python.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Experten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Company description:

Our brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad have made us one of the world\’s leading premium manufacturer of cars and motorcycles as well as provider of premium financial and mobility services.

Job description:

A GOOD INTERNSHIP IS NEVER HANDS OFF.

SHARE YOUR PASSION.

We believe in creating an environment where our interns really can learn by doing  and where they are given their own areas of responsibility right from the start of their time with us. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.

 

We, the BMW Group, offer you an interesting and varied internship in the field of Data Engineering for Generative Artificial Intelligence, with a particular focus on Vision-Language Models. You’ll contribute to pioneering technologies that shape the future of mobility.

 

What awaits you?

  • You will support the design of algorithms for vehicle functions and gain insight into vehicle development.
  • Furthermore, you help to build and maintain high-quality datasets for Vision-Language tasks such as Image Captioning, VQA, and Video Analysis.
  • In addition, you contribute to data preprocessing, cleaning, annotation, and quality assurance of large-scale multimodal automotive datasets.
  • Moreover, you will assist in evaluating data quality using state-of-the-art GenAI models.
  • You will help to collaborate with an interdisciplinary and international team of AI researchers and engineers.
  • Additionally, you gain insights into algorithm design for vehicle functions and the broader vehicle development process.

Profile description:

What should you bring along?

  • Studies in computer science, data science, AI/ML or a related STEM field.
  • Strong programming skills in Python; experience with PyTorch and common ML/AI libraries is a plus.
  • Familiarity with data engineering tools and frameworks such as pandas, NumPy, Spark or SQL.
  • Experience with image processing techniques using libraries like OpenCV or Pillow is an advantage.
  • Interest in Vision-Language Models and multimodal GenAI methods.
  • Ability to structure complex problems and contribute in a solution-oriented way.
  • Fluent English skills; German is a plus.

 

Would you like to support our team in shaping the future of AI-driven mobility? Then Apply now!

 

What do we offer?

  • Comprehensive mentoring & onboarding.
  • Personal & professional development.
  • Flexible working hours.
  • Mobile work.
  • Attractive & fair compensation.
  • Apartments for students (subject to availability & only at the Munich location).
  • And much more, see bmw.jobs/whatweoffer

 

Start date: 12/01/2025

Duration: 6 months

Working hours: Full-time

 

Do you have questions? Then submit your inquiry easily via our contact form. Your inquiry will be answered by phone or email afterwards.

 

We at the BMW Group place great importance on equal treatment and equal opportunities. Our recruiting decisions are based on the personality, experiences, and skills of the applicants. More about this here.

We offer:

Please apply exclusively online via our career portal. Applications via other channels (especially e-mails) cannot be considered.

Intern Data Engineering for Multimodal Generative AI (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Praktikanten die Möglichkeit bietet, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen und aktiv an innovativen Projekten im Bereich Data Engineering für Generative Künstliche Intelligenz mitzuarbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden Unternehmenskultur in München, fördert das Unternehmen eine Umgebung, in der Kreativität und Teamarbeit geschätzt werden. Zudem profitieren Praktikanten von umfassendem Mentoring und der Chance, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, die die Mobilität von morgen gestalten.
BMW Group

Kontaktperson:

BMW Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Intern Data Engineering for Multimodal Generative AI (f/m/x)

✨Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.

✨Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Praktikanten bei BMW über LinkedIn. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Tipps, wie du dich von anderen Bewerbern abheben kannst.

✨Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Bereich Data Engineering arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischen und dich mit den gängigen ML/AI-Bibliotheken vertraut machen.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, gesehen zu werden, und zeigt, dass du die Anweisungen befolgst. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Data Engineering for Multimodal Generative AI (f/m/x)

Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung mit PyTorch
Kenntnisse in ML/AI-Bibliotheken
Vertrautheit mit Datenengineering-Tools und -Frameworks wie pandas
NumPy
Spark
SQL
Erfahrung mit Bildverarbeitungstechniken
Interesse an Vision-Language-Modellen
Fähigkeit, komplexe Probleme zu strukturieren
Lösungsorientierte Denkweise
FlieĂźende Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering und AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Stelle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit Tools wie PyTorch oder SQL hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die sich in der Welt der Daten wohlfühlen und bereit sind, ihre Skills einzubringen!

Strukturiere deine Bewerbung: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, dich zu verstehen. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und übersichtlich. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Studiengänge zu der Position passen!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Bewerbungen über andere Kanäle können wir leider nicht berücksichtigen. Also, klick dich durch und zeig uns, was du drauf hast!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest

✨Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien und Tools verschaffen, die im Job gefordert werden. Schau dir insbesondere Python, PyTorch und die gängigen ML/AI-Bibliotheken an. Wenn du auch noch ein paar Basics zu Vision-Language Modellen und multimodalen GenAI-Methoden parat hast, wird das sicher Eindruck machen!

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir im Voraus einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du komplexe Probleme strukturiert angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten und deinen Beitrag zur Teamarbeit zu verdeutlichen.

✨Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Disziplinen aussieht. So zeigst du, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.

✨Sprich über deine Leidenschaft für AI

Zeige deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und wie sie die Zukunft der Mobilität beeinflussen kann. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends in der Branche und wie du denkst, dass deine Fähigkeiten dazu beitragen können, innovative Lösungen zu entwickeln. Deine Leidenschaft wird sicher positiv wahrgenommen!

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  • Intern Data Engineering for Multimodal Generative AI (f/m/x)

    MĂĽnchen
    Praktikum

    Bewerbungsfrist: 2027-10-11

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