Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse großer Datensätze und entwickle Machine Learning Modelle für die Lieferkette.
- Unternehmen: BMW Group, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfassende Weiterbildung und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkette mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Our Material Steering departments at the BMW Group order over 31 million parts daily to enable our 30+ production locations to build more than 2.5 million vehicles per year.
We are revolutionizing our supply chain operations through cutting-edge machine learning and AI engineering, developing models for natural language to SQL conversion, voice-to-text transformation, automated code documentation, and supply chain risk assessment.
What awaits you?
- You will support collecting, preprocessing, and analyzing large datasets to extract meaningful insights that drive supply chain improvements.
- Furthermore, you help design, implement, and validate machine learning models to predict supply chain trends, optimize logistics, and improve operational efficiency.
- In addition, you contribute to developing algorithms and systems for automating reporting tasks, reducing manual effort and minimizing errors.
- Moreover, you will assist in working with cross-functional teams, including data engineers, supply chain experts, and IT professionals, to ensure seamless integration of ML solutions.
What should you bring along?
- Studies in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics or a related field (Master's degree).
- Proficiency in programming languages such as Python or R.
- Experience with data analysis tools and libraries such as Pandas, Num Py, Matplotlib, Scikit-Learn.
- Familiarity with machine learning frameworks such as Tensor Flow or Py Torch.
- Knowledge of cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud.
- Knowledge of SQL and experience with database management.
- Excellent written and verbal communication skills in English.
Would you like to shape the future of supply chain digitalization with machine learning and make a tangible impact? Then Apply now!
What do we offer?
- Comprehensive mentoring & onboarding.
- Personal & professional development.
- Flexible working hours.
- Mobile work.
- Attractive & fair compensation.
- Apartments for students (subject to availability & only at the Munich location).
- And much more, see bmw. jobs/whatweoffer
Start date
earliest start 09/01/2026
Duration
6 months
Working hours
Full-time
You can find helpful tips on your application and the application process here .
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities.
Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.
Learn more here .
Intern Machine Learning Engineering for Supply Chain (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intern Machine Learning Engineering for Supply Chain (f/m/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Machine Learning Engineering for Supply Chain (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
