Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Evaluierungssysteme für KI in Fahrzeugen und gestalte Test-Szenarien.
- Unternehmen: BMW Group, führend in der Automobilindustrie und KI-Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfassende Weiterbildung und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Programme und Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und forme die Zukunft der Automobil-KI.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir, die BMW Group, konzentrieren uns auf das Benchmarking von Generative AI und wenden die neuesten Fortschritte in maschinellem Lernen, Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und menschlicher Interaktion an. Unser Team erfahrener KI-Entwickler arbeitet an der Schnittstelle von KI, insbesondere Generative AI, maschinellem Lernen, Linguistik und allgemeiner Informatik, um Science-Fiction mit industriellen Anwendungen zur Realität zu machen.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen die Entwicklung intelligenter und innovativer Evaluierungssysteme für unsere in-car LLM- und VLM-basierten Systeme unter Verwendung von generativer KI.
- Darüber hinaus helfen Sie bei der Gestaltung von Testszenarien, Leistungskennzahlen und Validierungsprotokollen zur Bewertung des Verständnisses natürlicher Sprache, der Koordination mehrerer Agenten, der Prinzipien des Model Context Protocol (MCP) und multimodaler Kontextinputs, einschließlich Audio und Vision.
- Zusätzlich werden Ihre Ideen ein integraler Bestandteil unseres Produkt- und Prozessportfolios.
- Außerdem tragen Sie zur engen Zusammenarbeit mit Lieferanten und internen Teams bei, um Erkenntnisse auszutauschen und an technischen Diskussionen teilzunehmen, die Innovationen im Bereich Automotive AI vorantreiben.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studien in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Programmierkenntnisse in Python 3 und idealerweise Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an der Evaluierung von KI-Systemen, einschließlich der Gestaltung von Evaluierungsrahmen, Leistungsbewertung, Fehleranalyse und Bias-Erkennung.
- Interesse an der Entwicklung automatisierter und skalierbarer Anwendungen für In-Car-Systeme.
- Motivation, an anwendungsorientierten Forschungsproblemen zu arbeiten.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Haben Sie Freude daran, in einem internationalen Team zu arbeiten und möchten Sie zur Innovation im Bereich Automotive AI beitragen? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & berufliche Entwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobiles Arbeiten.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr, siehe bmw.jobs/whatweoffer.
Startdatum: frühestmöglicher Beginn 15.06.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Sie finden hilfreiche Tipps zu Ihrer Bewerbung und dem Bewerbungsprozess hier.
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Master Thesis Automated Generative AI Evaluation (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Generativen KI vorantreibt und dabei auf eine offene und kollaborative Unternehmenskultur setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfassenden Mentoring-Programmen, flexiblen Arbeitszeiten und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem bieten wir attraktive Vergütungen und die Möglichkeit, in einem internationalen Team an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, insbesondere am Standort München, wo auch studentische Wohnungen zur Verfügung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Thesis Automated Generative AI Evaluation (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und mehr über das Team erfahren möchtest.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung gezielt auf die Anforderungen der Stelle abzustimmen und zeigt, dass du die Initiative ergreifst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Halte den Kontakt zu deinem Netzwerk und informiere dich regelmäßig über neue Entwicklungen im Bereich Generative AI, um immer auf dem neuesten Stand zu sein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis Automated Generative AI Evaluation (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und individuell!:Deine Bewerbung sollte deine Persönlichkeit widerspiegeln. Vermeide Standardformulierungen und zeige, was dich einzigartig macht. Wir wollen sehen, wie du denkst und was dich motiviert!
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit Machine Learning klar hervorhebst. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Projekte du umgesetzt hast.
Mach es strukturiert und übersichtlich:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI, maschinellem Lernen und den spezifischen Technologien, die BMW verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Automobilindustrie angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Herausforderungen bei BMW angewendet werden können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der generativen KI oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Lieferanten gestaltet. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle internationale Zusammenarbeit erfordert, betone deine Erfahrungen in multikulturellen Teams. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln, und zeige deine Motivation, zur Innovationskraft von BMW beizutragen.
