Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und modelliere große Datenprozesse für autonomes Fahren.
- Unternehmen: Werde Teil des innovativen Teams bei BMW Group.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Umfassende Einarbeitung und Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Maschinenlernen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Schließen Sie sich unserem innovativen Team für datengestützte Entwicklung im Bereich autonomes Fahren bei der BMW Group an. Wir optimieren Datenprozesse, die für die Entwicklung automatisierter Fahrtechnologien entscheidend sind. Ihr Fokus liegt auf der Modellierung und Verbesserung großer Daten-Upload-Prozesse, um Effizienz und Vorhersehbarkeit zu steigern - Schlüsselfaktoren für den Fortschritt der Technologie im autonomen Fahren.
Was erwartet Sie?
- Unterstützung bei der Analyse und Modellierung des gesamten großen Daten-Upload-Prozesses für autonome Fahrsysteme.
- Entwicklung eines parameterisierbaren Modells zur Anpassung realer Daten zur Verbesserung der Vorhersehbarkeit.
- Mitwirkung bei der Untersuchung und Simulation von Prozessschritten, einschließlich Verzögerungen in der Datenübertragung.
- Identifizierung von Faktoren, die Datenverlust und Verzögerungen beeinflussen, wie Triggerkonfigurationen und Merkmale der Fahrzeugflotte.
- Erforschung ereignisgesteuerter Simulationsmethoden für den großen Daten-Upload-Prozess.
- Bewertung von Steuerungsstrategien, Vergleich von Regelungs- versus Steuerungsansätzen zur Prozessoptimierung.
- Zusammenarbeit mit Experten im Bereich autonomes Fahren und Datenanalyse zur Implementierung innovativer Lösungen, die die Dateninfrastruktur von BMW im Bereich autonomes Fahren beeinflussen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studium in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Regelungssystemen, Informatik oder verwandten Bereichen.
- Starkes Interesse am autonomen Fahren und an datengestützter Prozessoptimierung.
- Kenntnisse in Simulationstechniken, vorzugsweise ereignisgesteuerten Simulationsansätzen.
- Verständnis von Zeitverzögerungssystemen und Konzepten der Prozesskontrolle.
- Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder ähnlichen Tools für Datenanalyse und Modellierungsaufgaben.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Ergebnisse klar an technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Sind Sie leidenschaftlich an neuen Technologien und einem innovativen Umfeld interessiert? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Umfassende Mentoring- und Einarbeitungsprogramme.
- Persönliche und berufliche Entwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobiles Arbeiten.
- Attraktive und faire Vergütung.
- Wohnheime für Studierende (je nach Verfügbarkeit und nur am Standort München).
- Und vieles mehr, siehe bmw.jobs/whatweoffer.
Startdatum: Frühestes Startdatum 15.06.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Sie finden hilfreiche Tipps zu Ihrer Bewerbung und dem Bewerbungsprozess hier.
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Master Thesis Predictive Modeling and Control for Autonomous Driving (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen sowie beruflichen Weiterentwicklung fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Besonders am Standort München profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit, in einem inspirierenden Team an der Zukunft des autonomen Fahrens zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master Thesis Predictive Modeling and Control for Autonomous Driving (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an autonomem Fahren und Datenoptimierung.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Leidenschaft!
✨Tipp Nummer 4
Nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Ob durch Projekte, Praktika oder Hackathons – alles zählt! Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du bereit bist, dich in die Materie einzuarbeiten und innovative Lösungen zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis Predictive Modeling and Control for Autonomous Driving (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für autonome Systeme sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen und wie du zur Optimierung von Prozessen beitragen kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die BMW in diesem Bereich nutzt. Das zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Modellierung und Prozessoptimierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Verbesserung von Prozessen beitragen kannst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Datenverarbeitung hat, oder nach den Tools, die sie verwenden. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, deine Gedanken klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder verstehen, was du sagst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um in einem interdisziplinären Team erfolgreich zu sein.
