Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fahrzeugdaten und entwickle innovative Diagnosemethoden für Antriebsstrangkomponenten.
- Unternehmen: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung bei deiner Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnik und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf innovative Antriebsstrangentwicklung und Fehlerdiagnostik. Wir analysieren umfangreiche Fahrzeugdaten, um Antriebsstrangkomponenten zu optimieren und moderne Diagnosemethoden zu entwickeln. In diesem Praktikum unterstützt du uns bei der Analyse vorhandener Bus-Trace-Datensätze, um statistisch relevante Signale zur Anomalieerkennung abzuleiten.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Recherche zu aktuellen datenanalytischen Methoden und Anomalieerkennung in automobilen Anwendungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Methodenerarbeitung zur Interpretation von Analyseergebnissen und Herleitung statistisch relevanter Bus-Signale zur Unterstützung der Fehlerdiagnose im Antriebsstrang.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Anwendung und zum Vergleich traditioneller statistischer Methoden sowie moderner Machine-Learning-Algorithmen für diesen Anwendungsfall.
- Zudem unterstützt du bei der Erstellung eines Software-basierten Tools zur Aufbereitung und Analyse vorhandener Zeitreihendaten aus Fahrzeug-Bussystemen zur Untersuchung von Fehlerwirkungen im Antriebsstrang.
- Du begleitest zudem die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Ansprechpartner.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar.
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Signalverarbeitung und idealerweise Machine Learning.
- Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python.
- Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, Word, PowerPoint).
- Interesse an Fahrzeugtechnik, Antriebsstrangkomponenten und statistischen Methoden.
- Strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: frühestens ab 01.05.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Masterarbeit Datenanalyse und Anomalieerkennung in Antriebsstrangkomponenten (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur persönlichen sowie fachlichen Weiterentwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter in ihrer Karriere. Besonders am Standort München profitieren Studierende von attraktiven Wohnmöglichkeiten und einem inspirierenden Umfeld, das Kreativität und Teamarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit Datenanalyse und Anomalieerkennung in Antriebsstrangkomponenten (w/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir Gedanken über deine Fähigkeiten und wie sie zur Stelle passen. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, die deine Kenntnisse in Datenanalyse und Anomalieerkennung zeigen.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke sind alles! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Automobilbranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei BMW findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du dich auch auf Social Media über aktuelle Projekte informierst und darüber sprichst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, dass es nicht nur um deine technischen Fähigkeiten geht, sondern auch um deine Teamfähigkeit und Begeisterung für neue Technologien!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit Datenanalyse und Anomalieerkennung in Antriebsstrangkomponenten (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Masterarbeit brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning zu belegen. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, was du drauf hast!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck bei uns.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Antriebsstrangtechnologie
Mach dich mit den Grundlagen der Antriebsstrangkomponenten und deren Fehlerdiagnose vertraut. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an Fahrzeugtechnik hast und bereit bist, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite dich auf Datenanalysefragen vor
Da die Position stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du dich auf Fragen zu statistischen Methoden und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, und sei bereit, eventuell auch technische Fragen zu beantworten.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamfähigkeit wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du offen für Feedback bist und wie du zur Verbesserung des Teams beigetragen hast.
