Unser Team verantwortet die Analyse und Digitalisierung von Geometrie- und Prozessdaten entlang des Karosseriebauprozesses. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines KI-Agenten, der Produktionswissen, Prozessdaten und Qualitätsdaten kombiniert, um Ursachen für Geometrieabweichungen zu erkennen und Optimierungsvorschläge für die Fertigung abzuleiten.
Was erwartet dich?
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Was bringst du mit?
Möchtest du die Zukunft der Produktion mit KI-Technologien mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
Startdatum: frühestens ab 01.10.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Analyse komplexer Geometrie-, Qualitäts- und Prozessdaten aus dem Fahrzeugbau.
- Außerdem wirkst du mit bei der Zusammenführung von Messdaten mit Produktions- und Prozessinformationen, beispielsweise Spannkonzepten, Fügereihenfolgen und Anlagenparametern.
- Darüber hinaus trägst du zum Aufbau einer Wissensbasis bei, welche die Wechselwirkungen zwischen Bauteilen, Baugruppen und Fertigungsprozessen beschreibt.
- Zudem unterstützt du bei der Konzeption und Entwicklung eines KI-Agenten auf Basis moderner Large Language Models und Agentensysteme.
- Außerdem hilfst du bei der Entwicklung von Methoden zur Ursachenanalyse von Geometrieabweichungen und Qualitätsproblemen.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Implementierung von Mechanismen, mit denen der KI-Agent Optimierungsmaßnahmen für Produktionsprozesse ableiten kann.
- Zudem unterstützt du bei der Bewertung der Ergebnisse anhand realer Anwendungsfälle im Karosseriebau und bei der Ableitung von Empfehlungen für den produktiven Einsatz.
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
- Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Generative AI.
- Interesse an datengetriebenen Methoden zur Analyse technischer Systeme.
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, Datenanalyse oder statistischen Verfahren.
- Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du die Zukunft der Produktion mit KI-Technologien mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.10.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .
Masterarbeit Entwicklung eines KI-Agenten zur Ursachenanalyse im Karosseriebau Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.