Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive (w/m/x)

Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive (w/m/x)

München Vollzeit 3000 - 4200 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Marktanalyse und Entwicklung innovativer Algorithmen im Automotive-Bereich.
  • Unternehmen: BMW Group, führend in zukunftsorientierter Hardware-Entwicklung.
  • Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Apartments für Studierende.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Fahrzeugtechnik von morgen mit innovativen Technologien und KI-gestützten Ansätzen.
  • Qualifikationen: Studium in KI, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Generative Design und CAD-Software.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3000 - 4200 € pro Monat.

Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf zukunftsorientierte Hardware-Entwicklung im HV-Batterie-Bereich. Wir setzen auf innovative generative Designansätze, um die Fahrzeugtechnik von morgen mit Fokus auf Analyse, Entwicklung und multidimensionale Optimierung aktiv zu gestalten.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Marktanalyse von Generative Design-Tools und evaluierst existierende Designwerkzeuge und Algorithmen hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit im Leistungselektronik-Bereich.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Weiterentwicklung eines generativen Designansatzes durch Erarbeitung neuartiger Algorithmen, die den spezifischen Bedürfnissen im Automotive-Sektor gerecht werden.
  • Darüber hinaus hilfst du bei der Gestaltung eines Workflows, der Datengenerierung mit KI-Metamodellen und Physical-AI-Modellen kombiniert.
  • Zudem unterstützt du bei der multidimensionalen Optimierung unter Einbeziehung von Kostenreduktion, Effizienzsteigerung, Gewichtsverminderung und Integration fortschrittlicher Fertigungstechnologien.
  • Du hilfst auch bei der Erweiterung um KI-gestützte Optimierungsverfahren, beschleunigte multiphysikalische Simulationen und automatisierte Analysepipelines basierend auf Physical-AI-Technologien.

Was bringst du mit?

  • Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder Fahrzeugtechnik.
  • Kenntnisse in Generative Design und Erfahrung mit CAD-Software.
  • Kenntnisse in ANSYS-Tools (Mechanical, Thermal-Electric Simulation, optiSLang) oder starkes Interesse, sich einzuarbeiten.
  • Erfahrung oder Interesse an Physical-AI-Modellen (z. B. NVIDIA PhysicsNeMo, Physics-Informed Neural Networks, Omniverse-basierte Simulationsumgebungen).
  • Analytischer und strukturierter Arbeitsstil.
  • Teamfähigkeit und ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten.
  • Sehr gute Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: frühestens ab 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Für diese Stelle ist folgendes standardisiertes Auswahlverfahren vorgesehen: Wenn der aufnehmende Fachbereich dein Profil interessant findet, so erhältst du eine Einladung zu einem zeitversetzten Videointerview. Auf dieser Basis entscheidet sich unser Fachbereich, ob du zu einem persönlichen Online-Gespräch eingeladen wirst. Mit diesem Auswahlverfahren hast du die Möglichkeit, deiner Bewerbung noch eine persönliche Note zu verleihen - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und zukunftsorientierte Projekte im Automotive-Sektor fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Mentoring-Programm bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung in München, die Kreativität und Teamarbeit schätzt. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Vergütungen und der Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und Chancengleichheit großschreibt.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive (w/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Generative Design vertraut! Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien die Zukunft der Automobilindustrie beeinflussen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Videointerview vor, indem du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit CAD-Software und ANSYS-Tools präsentierst. Wir wollen sehen, dass du bereit bist, dich in neue Tools einzuarbeiten und innovative Lösungen zu finden!

Tipp Nummer 3

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Zeig dein Interesse an der BMW Group und dem Team, indem du nach den Herausforderungen fragst, die sie im Bereich der Hardware-Entwicklung sehen. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen zur Stelle und zum Unternehmen direkt von der Quelle erhältst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive (w/m/x) mit Bravour zu bestehen

Generative Design
CAD-Software
ANSYS-Tools
Mechanical Simulation
Thermal-Electric Simulation
optiSLang
Physical-AI-Modelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst.

Mach deine Hausaufgaben!:Informiere dich über die BMW Group und unsere Projekte im Bereich Generative Design. Wenn du spezifische Ideen oder Ansätze hast, die du einbringen möchtest, erwähne sie! Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und dir Gedanken gemacht hast.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um deine Gedanken zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So wird es uns leichter fallen, deine Argumente nachzuvollziehen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dort alle notwendigen Informationen finden, die du für deine Bewerbung benötigst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Generative Design und Hardware-Entwicklung vertraut. Informiere dich über aktuelle Tools und Algorithmen, die in der Automobilindustrie verwendet werden, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in CAD-Software und ANSYS-Tools demonstrieren. Zeige, wie du analytisch und strukturiert an Probleme herangehst und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Teamarbeit betonen

Da Teamfähigkeit wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Englischkenntnisse unter Beweis stellen

Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte und deine Erfahrungen auf Englisch zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews sicherer aufzutreten und Missverständnisse zu vermeiden.