Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Methoden zur synthetischen Datengenerierung für Gestenerkennung.
- Unternehmen: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft kontaktloser Bedienkonzepte und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Programmierkenntnisse in Python und C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Methoden zur radarbasierten Gestenerkennung für kontaktlose Fahrzeugfunktionen. Wir erforschen den Einsatz von Machine Learning zur synthetischen Generierung von Bewegungs- und Sensordaten und treiben damit die Absicherung und Weiterentwicklung zukünftiger Bedienkonzepte voran.
Was erwartet dich?
- Du wirkst mit bei der Einarbeitung in die Themenfelder Gestenerkennung, Sensordatenverarbeitung und generative Modelle.
- Außerdem unterstützt du bei der Recherche aktueller ML-Verfahren im Bereich synthetischer Datengenerierung.
- Darüber hinaus hilfst du bei der Analyse und Aufbereitung vorhandener Bewegungs- und Sensordatensätze.
- Zudem wirkst du mit bei der Konzeption und Umsetzung eines ML-basierten Ansatzes zur synthetischen Datengenerierung.
- Außerdem unterstützt du bei der Evaluation der Ergebnisse anhand geeigneter Metriken und realer Referenzdaten.
- Darüber hinaus trägst du zur engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Forschung und Entwicklung bei.
- Du unterstützt bei der wissenschaftlichen Dokumentation der Ergebnisse im Rahmen der Masterarbeit.
Was bringst du mit?
- Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Robotik oder vergleichbar.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und C++.
- Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an Machine Learning, idealerweise mit gängigen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Interesse an Signalverarbeitung, Sensorik, Robotik oder Biomechanik.
- Praktische Erfahrungen in ROS2 wünschenswert.
- Strukturierte Herangehensweise und wissenschaftlicher Anspruch.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Möchtest du an der Zukunft kontaktloser Bedienkonzepte mitforschen und innovative ML-Methoden entwickeln? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Masterarbeit Machine Learning für synthetische Datengenerierung im Bereich Gestenerkennung (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning und Gestenerkennung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Mentoring-Programm fördert das Unternehmen eine positive und dynamische Arbeitskultur. Zudem profitierst du von attraktiven Vergütungen und der Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team an zukunftsweisenden Technologien zu forschen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit Machine Learning für synthetische Datengenerierung im Bereich Gestenerkennung (w/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der BMW Group und den Projekten, an denen sie arbeiten. Wenn du beim Vorstellungsgespräch zeigst, dass du die Vision und die aktuellen Herausforderungen verstehst, beeindruckt das die Leute und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und Programmierung beziehen. Übe, deine Gedanken laut zu formulieren, während du Probleme löst – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denken kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei BMW arbeiten oder dort Praktika gemacht haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür für dich öffnen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit Machine Learning für synthetische Datengenerierung im Bereich Gestenerkennung (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Masterarbeit im Bereich Machine Learning interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie dein Interesse an Machine Learning klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unser Team unterstützen kannst!
Sei strukturiert:Eine klare und strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deine Unterlagen übersichtlich und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell zu finden sind. So zeigst du uns deine organisierte Herangehensweise.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und synthetischer Datengenerierung vertraut. Informiere dich über gängige Frameworks wie PyTorch und TensorFlow, um während des Interviews gezielt darüber sprechen zu können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ angewendet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Ansätze zu entwickeln.
✨Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Betone, wie wichtig dir die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du engagiert und motiviert bist.
