Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Formulierung von Forschungsfragen und führe spannende Studien durch.
- Unternehmen: Innovatives Team im Bereich angewandte Forschung bei BMW.
- Vorteile: Umfassende Einarbeitung, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erforsche innovative Ansätze zur Verankerung von KI-Verhalten in semantischen Datenmodellen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Programmiererfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Our team in the Applied Research department investigates and prototypes artifacts that enable more deterministic behavior of Large Language Models (LLMs) and Visual Language Models (VLMs).
A robust, consistent AI-driven vehicle architecture depends on high-quality data and well-defined controlled vocabularies.
What awaits you?
- You will support the formulation of a valid research question aligned with an appropriate research methodology.
- Furthermore, you help to design and execute a study to answer the research question.
- In addition, you contribute to conducting a state-of-the-art review and analysis.
- Moreover, you will assist in exploring combinations between semantic data models and LLMs/VLMs.
- You will also support the design and execution of experiments with vehicle-related use cases.
What should you bring along?
- Studies in computer science, information technology, or a related field.
- Programming experience and previous experience with LLM-related projects.
- Familiarity with Visual Language Models (VLMs).
- Knowledge of semantic data models and controlled vocabularies.
- Familiarity with RDF-based Knowledge Graphs (KGs).
- High degree of self-motivation and strong organizational skills.
- Very good English language skills.
Would you like to explore innovative approaches to ground AI behavior in semantic data models and expand your knowledge? Then Apply now!
What do we offer?
- Comprehensive mentoring & onboarding.
- Personal & professional development.
- Flexible working hours.
- Mobile work.
- Attractive & fair compensation.
- Apartments for students (subject to availability & only at the Munich location).
- And much more, see bmw. jobs/whatweoffer
Start date
earliest start 24.08.2026
Duration
6 months
Working hours
Full-time
You can find helpful tips on your application and the application process here .
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities.
Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.
Learn more here .
Master's Thesis: Grounding LLM/VLM Behavior in Semantic Data Models (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master's Thesis: Grounding LLM/VLM Behavior in Semantic Data Models (f/m/x) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei BMW Group
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei BMW Group für die Stelle als Master's Thesis: Grounding LLM/VLM Behavior in Semantic Data Models (f/m/x) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master's Thesis: Grounding LLM/VLM Behavior in Semantic Data Models (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach BMW Group könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für BMW Group zu schaffen.
