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Networks are not purely a question of IT. Networks are first and foremost a human factor. Only through a close exchange do we get an understanding of how IT can help to cast complex requirements into systems that make the difference. Mutual support in the team is crucial to provide processes and functions that really help internal users.
Artificial Intelligence is fundamentally changing how software, engineering, and industrial processes are designed. At BMW Group, we are building the next generation of enterprise AI systems – from AI assistants to autonomous multi-agent systems and Large Industry Models (LIMs). Our mission is to create scalable AI capabilities that become an integral part of engineering and business processes.
What awaits you?
- In this role, you design, co-create and implement enterprise-scale agentic AI systems together with business and IT teams, from solution architecture to production deployment.
- Translating business requirements into reusable AI solution architectures and scalable multi-agent solutions, you leverage modern agentic AI frameworks and orchestration technologies with a focus on planning, memory, tool use, evaluation and enterprise adoption.
- Drawing on your expertise in AI architecture, you combine LLMs, reasoning models, retrieval systems, tools, APIs and enterprise applications into reliable end-to-end solutions.
- By applying modern software engineering principles, MLOps and cloud-native technologies, you build production-ready AI applications, guide implementation teams and drive enterprise-grade delivery.
- You integrate enterprise systems, databases, APIs and business applications into AI workflows.
- Through hands‑on implementation experience, you define architecture standards, reusable design patterns and technical guardrails for secure, scalable and maintainable AI solutions, while continuously improving BMW's enterprise AI platforms together with platform teams.
What should you bring along?
- University degree in Computer Science, Artificial Intelligence or a comparable technical field, ideally with a master’s degree or PhD.
- 5+ years of software engineering experience, including experience in AI development and proven hands‑on expertise in designing and building enterprise AI and agentic AI solutions.
- Strong consulting and stakeholder‑management skills, enabling you to align business units, use case teams and platform teams and drive AI initiatives from idea to enterprise‑scale adoption.
- Very good hands‑on software engineering skills, including Python, software architecture, clean code and automated testing.
- You master agentic AI frameworks such as LangGraph, CrewAI, AutoGen or OpenAI Agents SDK, including MCP and tool calling.
- Strong expertise in LLM engineering, including RAG, context engineering, multi‑agent orchestration and evaluation as well as enterprise AI solution design.
- Experience in building production‑grade cloud solutions using AWS or Azure, CI/CD and MLOps, combined with architectural excellence, hands‑on implementation expertise, strong problem‑solving skills and fluent English.
Would you like to shape enterprise‑scale agentic AI systems and build the AI backbone of the BMW Group?
What we offer?
- Challenging projects with which we are shaping the mobility of tomorrow together.
- Wide range of personal and professional development opportunities.
- Attractive, fair and performance‑related remuneration.
- High level of job security.
- Annual special payments such as vacation pay, Christmas bonus, and profit sharing.
- Flexible working hours including 6 weeks annual leave and overtime compensation.
Start date: from now on
Working hours: full-time
If you apply, the next stages of the recruiting process include online testing and then an interview with the hiring manager (either virtual or in person).
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities. Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.
Find out more about Artificial Intelligence at the BMW Group here.
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197410 AI Solution Architect - Agentic AI & Foundation Models (f/m/x) Published: 09.10.2026 Data Science Munich New Data Science Munich Munich in München Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group in Weißensee bietet Ihnen als Werkstattmeister (w/m/x) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Leidenschaft für die Automobilbranche geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Benefits, wie flexibler Arbeitszeitgestaltung und attraktiven Sonderzahlungen, fördern wir eine Kultur der Wertschätzung und des Engagements. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Mobilität von morgen mitzuarbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so 197410 AI Solution Architect - Agentic AI & Foundation Models (f/m/x) Published: 09.10.2026 Data Science Munich New Data Science Munich Munich in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei BMW Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als 197410 AI Solution Architect - Agentic AI & Foundation Models (f/m/x) Published: 09.10.2026 Data Science Munich New Data Science Munich Munich bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei BMW Group vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei BMW Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
