PhD Algorithmic Design and Development for Automotive Engineering Processes (f/m/x)
PhD Algorithmic Design and Development for Automotive Engineering Processes (f/m/x)

PhD Algorithmic Design and Development for Automotive Engineering Processes (f/m/x)

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer Algorithmen für die Automobiltechnik.
  • Arbeitgeber: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Mentoring-Programme, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit deiner Forschung und erlebe echte Auswirkungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen; Grundkenntnisse in Additiver Fertigung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Zukunft ist das, was wir schaffen, wenn wir unsere Visionen an die Grenzen bringen. PhD beim BMW Group. Die Überbrückung der Kluft zwischen Ihrem Doktoratsstudium und der Art von beruflicher Herausforderung, die Sie suchen, ist nicht immer einfach. Deshalb bietet unser ProMotion PhD-Programm Ihnen die Möglichkeit, Ihre Leidenschaft und wissenschaftliche Expertise auf sehr reale Herausforderungen anzuwenden, die die Zukunft der Mobilität gestalten könnten. Wenn Sie ausgewählt werden, haben Sie die Chance, Ihren eigenen Karriereweg mit uns durch Ihre praxisbezogene Dissertation zu entwickeln, Ihre gewählte Spezialität von innen heraus zu fördern und sich so zu positionieren, dass Sie die Karriere sichern, die Sie sich immer gewünscht haben.

Wir bieten eine spannende PhD-Position, die sich auf fabrication-aware-design konzentriert, um das Design und die Entwicklung von Fahrzeugen voranzutreiben. Dieses Forschungsthema befindet sich an der Schnittstelle von Designüberlegungen, funktionaler Bewertung und Fertigungsbeschränkungen innerhalb eines End-to-End-Entwicklungsprozesses, der in einen kohärenten Ingenieurworkflow integriert ist.

Was erwartet Sie?

  • Forschung in generativen Systemen für CAx-Workflows, d.h. CAD, CAE, CAM usw.
  • Entwicklung von Methoden, Algorithmen und Entwicklungsprozessen zur Generierung von Geometrien mit gegebenen Anforderungen, wie z.B. Herstellbarkeit, Strukturmechanik, Gewicht und Kosten.
  • Analyse und Integration von Fertigungsanforderungen und -beschränkungen in den Entwurfsrahmen, um geeignete Geometrien zu generieren, z.B. durch mathematische Formulierung.
  • Die Vision ist es, innovative Techniken in der realen Fahrzeugentwicklung zu ermöglichen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Universitäten sowie verschiedenen BMW-Ingenieur- und Fertigungsabteilungen ist erforderlich.
  • Veröffentlichung von Ergebnissen und aktive Mitwirkung an der Forschungsgemeinschaft innerhalb von BMW und den breiteren Automobilökosystemen.

Was sollten Sie mitbringen?

  • Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Grundkenntnisse in Additiver Fertigung und Robotik sowie in Programmierung (z.B. Python).
  • Gutes Verständnis von CAx-Artefakten (3D-Geometrie, Simulationsmodell usw.) und verwandten Workflows, die im Produktdesign und in der Entwicklung verwendet werden.
  • Kenntnisse in grafischer Programmierung (Low Code, z.B. Synera, Grasshopper).
  • Kenntnisse im grundlegenden Fahrzeugdesign und in der Automobiltechnik.
  • Erfahrung mit kommerzieller CAD-, CAM-, CAE-, PIDO- und Optimierungssoftware.
  • Ein Nachweis über Forschungsergebnisse (Veröffentlichungen, Konferenzvorträge oder Ähnliches) ist von Vorteil.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Sie interessieren sich für angewandte Forschung mit realer Wirkung? Bewerben Sie sich jetzt! Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen, die über andere Kanäle (einschließlich E-Mail) eingereicht werden, können nicht berücksichtigt werden. Bürger von Ländern außerhalb der Europäischen Union müssen über eine gültige Aufenthalts- oder Arbeitserlaubnis für die Dauer des Programms verfügen.

Was wir bieten?

  • Umfassende Mentoring- und Einarbeitungsprogramme.
  • Persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Digitale Angebote und mobiles Arbeiten.
  • Attraktive, faire Vergütung.
  • Wohnungsangebote für Studierende (je nach Verfügbarkeit und nur in München).
  • Und viele weitere Vorteile - siehe bmw.jobs/benefits

Frühester Beginn: ab 1.12.2025

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Haben Sie Fragen? Dann senden Sie einfach Ihre Anfrage über unser Kontaktformular. Ihre Anfrage wird dann telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Erfahren Sie hier mehr.

PhD Algorithmic Design and Development for Automotive Engineering Processes (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Leidenschaft für innovative Technologien und Ihre wissenschaftliche Expertise in einem praxisnahen PhD-Programm zu vereinen. Mit umfassender Betreuung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen fördert das Unternehmen nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch enge Kooperationen mit Universitäten und verschiedenen Ingenieurabteilungen, um an realen Herausforderungen der Automobilindustrie zu arbeiten. In München profitieren Sie zudem von einer lebendigen Stadt mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
BMW Group

Kontaktperson:

BMW Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD Algorithmic Design and Development for Automotive Engineering Processes (f/m/x)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Forschung und Interessen. Oft ergeben sich so spannende Möglichkeiten, die nicht in Stellenanzeigen stehen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere direkt Personen bei BMW, die in deinem Interessensbereich arbeiten. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Das kann dir einen Fuß in die Tür verschaffen!

Präsentiere deine Forschung!

Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsarbeiten vor. Wenn du die Möglichkeit hast, diese in einem informellen Rahmen zu zeigen, nutze sie! So kannst du dein Wissen und deine Fähigkeiten direkt demonstrieren und bleibst im Gedächtnis.

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team verstärken wollen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Algorithmic Design and Development for Automotive Engineering Processes (f/m/x)

Forschungskompetenz
Kenntnisse in Additiver Fertigung
Robotics
Programmierung (z.B. Python)
Verständnis von CAx-Artefakten (3D-Geometrie, Simulationsmodelle)
Kenntnisse in grafischer Programmierung (z.B. Synera, Grasshopper)
Grundkenntnisse im Fahrzeugdesign
Kenntnisse in Automobiltechnologie
Erfahrung mit kommerzieller CAD-, CAM-, CAE-, PIDO- und Optimierungssoftware
Fähigkeit zur mathematischen Formulierung
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit und enge Zusammenarbeit mit Universitäten und Ingenieurabteilungen
Veröffentlichungserfahrung (Publikationen, Konferenzvorträge)
Fließende Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für das Thema und deine individuelle Perspektive sind wichtig. Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse direkt mit der ausgeschriebenen Position zusammenhängen. Zeige auf, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Algorithmendesign und Automobiltechnik einbringen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung richtig ankommt, nutze bitte unser Karriereportal. Bewerbungen, die über andere Kanäle eingereicht werden, können wir leider nicht berücksichtigen. Also, klick dich rein und leg los!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der PhD-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Technisches Wissen auffrischen

Da es um algorithmische Gestaltung und Entwicklung geht, solltest du dein technisches Wissen in Bereichen wie CAD, CAE und CAM auffrischen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das zeigt, dass du die nötigen Kenntnisse mitbringst.

Forschungsergebnisse präsentieren

Wenn du bereits Forschungsergebnisse oder Veröffentlichungen hast, bereite dich darauf vor, diese im Interview zu diskutieren. Erkläre, wie deine Arbeit zur Weiterentwicklung in der Automobiltechnik beigetragen hat und welche praktischen Anwendungen sie hat. Das wird dein Engagement für angewandte Forschung unterstreichen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich der generativen Systeme fragen oder wie die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und BMW aussieht. Solche Fragen können dir helfen, einen tieferen Einblick in die Unternehmenskultur zu bekommen.

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