Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines mit SQL, Python und Apache Spark.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group und unterstütze innovative Projekte im Bereich Used Car Pricing.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Erhalte Einblicke in Cloud-Architekturen und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Unser Team bei der BMW Group unterstützt europaweit verschiedene Fachbereiche im Used Car Pricing Analytics, von der Datenintegration bis zur finalen Anwendung. Wir entwickeln innovative Tools zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse, wie z.B. dem internationalen Pricing im Bereich Retail und Wholesale, der Ausstattungsoptimierung unserer Fahrzeugflotte auf Basis von Data Analytics und vielen weiteren spannenden Ideen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue).
- Außerdem wirkst du mit bei der Erstellung von Datenvisualisierungen mit Tools wie AWS QuickSight, Tableau oder plotly/dash.
- Darüber hinaus trägst du zur Sicherstellung der Datenintegrität und Umsetzung von Data Assets bei.
- Zudem hilfst du bei der Anwendung von Machine Learning, Statistik und mathematischen Optimierungsmethoden mit.
- Du erhältst Einblick in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure und deren Anwendung im automobilen Kontext.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics und grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.
- Erfahrung mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue) wünschenswert.
- Kenntnisse in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure von Vorteil.
- Erfahrung mit Analytics-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas, NumPy wünschenswert.
- Affinität zur Automobilbranche.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse wünschenswert.
Möchtest du unser Team in der spannenden Welt der Daten unterstützen und Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 01.07.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Praktikant Data Analytics Used Car Pricing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Analytics die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen deine Karriereziele. Zudem profitierst du von einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit, in München zu wohnen, was dir Zugang zu einer lebendigen Stadt mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Data Analytics Used Car Pricing (w/m/x) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Analytics Used Car Pricing (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
