Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und interaktive Dashboards für datengetriebene Qualitätssteuerung.
- Unternehmen: BMW Group - Innovatives Team mit Fokus auf Data Engineering und Frontend-Lösungen.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und mobiler Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugdatenanalyse mit modernen Technologien und echten Impact.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit Python und AWS von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf datengetriebene Qualitätssteuerung durch innovative Data Engineering- und Frontend-Lösungen. Wir verarbeiten und analysieren große Fahrzeugdatenmengen zur Unterstützung der Produktreife und Risikobewertung.
Du wirkst mit beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines auf AWS und der Entwicklung interaktiver Dashboards für unsere Fachbereiche.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Engineering Pipelines auf AWS inklusive Datenintegration, Transformation und Qualitätssicherung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Verarbeitung und Analyse großer Fahrzeugdatenmengen wie E/E-Messdaten und Nutzungsdaten.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Entwicklung von Frontend-Lösungen wie Dashboards und Tools für datengetriebene Qualitätssteuerung.
- Zudem hilfst du bei der Umsetzung von Data Quality Checks, Validierung und Monitoring der Datenpipelines.
- Des Weiteren unterstützt du bei der Entwicklung interaktiver Visualisierungen zur Bewertung von Produktreife, Risiken und Abhängigkeiten.
- Außerdem wirkst du mit bei der engen Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und externen Partnern in agiler Weiterentwicklung.
Was bringst du mit?
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar.
- Erfahrung mit Python und PySpark für Datenverarbeitung.
- Kenntnisse in AWS-Services für Data Engineering; praktische Erfahrung von Vorteil.
- Frontend-Entwicklungskenntnisse in JavaScript oder TypeScript.
- Verständnis für Data Quality Konzepte und Pipeline-Monitoring.
- Analytisches Denkvermögen und Begeisterung für datengetriebene Lösungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du datengetriebene Qualitätssteuerung mit modernen Technologien mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: ab frühestens 13.07.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Praktikant Data Engineering und Frontend-Entwicklung (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group in Weißensee bietet Ihnen als Werkstattmeister (w/m/x) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Leidenschaft für die Automobilbranche geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Benefits, wie flexibler Arbeitszeitgestaltung und attraktiven Sonderzahlungen, fördern wir eine Kultur der Wertschätzung und des Engagements. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Mobilität von morgen mitzuarbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant Data Engineering und Frontend-Entwicklung (w/m/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Engineering und Frontend-Entwicklung (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
