Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Toolchains und arbeite an innovativen Projekten im Automobilbereich.
- Unternehmen: BMW Group – ein Unternehmen, das Leidenschaft und Teamarbeit schätzt.
- Vorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitszeiten, 6 Wochen Urlaub und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Wissensmanagement und Programmierkenntnisse in C++, Java, Kotlin oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Unsere Plattformteams entwickeln KI-basierte Toolchains, die Modelle auf Petabyte-großen Automobildaten simulieren, verarbeiten und trainieren – und wir verlassen uns zunehmend auf agentische KI, um diese Toolchains zu betreiben, zu warten und zu verbessern.
Wir suchen einen Ingenieur, der das Wissensmanagement und das Kontext-Engineering-Rückgrat entwerfen und weiterentwickeln kann, das sowohl unser Produkt (ein interdomänales Multi-Agenten-Fahrzeugsystem) als auch unsere interne Entwicklungstoolchain antreibt. Darüber hinaus bauen Sie Kontext-Engineering-Pipelines, die dynamisch die Informationen zusammenstellen, bewerten und budgetieren, die an LLM-basierte Agenten geliefert werden.
Es liegt in Ihrer Verantwortung, Ontologien und semantische Modelle für den Automobil-KI-Bereich zu entwickeln und zu pflegen – Sensor-Konfigurationen, Simulationsszenarien, Datenpipeline-Topologie, Modellverlauf – und dabei ein konsistentes Vokabular über Teams und Tools hinweg sicherzustellen.
- 1-3 Jahre Berufserfahrung im Wissensmanagement, in der Wissensgraph-Entwicklung oder im Kontext-Engineering für KI/LLM-Systeme.
- Expertenkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python).
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Abfragen von Wissensgraphen (RDF/SPARQL oder Property Graphs) und deren Integration mit LLM-basierten Abrufsystemen.
Sie arbeiten gerne in einem internationalen Team und sind leidenschaftlich an Softwarequalität interessiert? Finden Sie hier mehr über Künstliche Intelligenz bei der BMW Group heraus.
Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal.
Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Rabattierte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte des Rekrutierungsprozesses einen Online-Test, gefolgt von technischen Interviews mit dem Einstellungsmanager (entweder virtuell oder persönlich).
Praktikant Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine leidenschaftliche und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Praktikant im Engineering haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken und profitieren von einem breiten Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten. Zudem genießen Sie hohe Arbeitsplatzsicherheit und attraktive Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Rabatte auf BMW & MINI Fahrzeuge.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von BMW vertraut! Schau dir an, wie sie ihre Projekte angehen und welche Werte ihnen wichtig sind. Das hilft dir, in Interviews authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich zur Teamdynamik passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse auffrischst. Übe das Lösen von Problemen in C++, Java, Kotlin oder Python, denn das wird dir helfen, bei den technischen Fragen zu glänzen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Karriereportal, um dich zu bewerben! Es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dort auch mehr über die verschiedenen Möglichkeiten erfahren, die BMW bietet.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit für den Online-Test! Informiere dich über typische Fragen und Themen, die behandelt werden könnten. Das gibt dir einen Vorteil und zeigt, dass du gut vorbereitet bist und ernsthaft an der Position interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Technik und AI sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass deine Persönlichkeit strahlen und erzähl uns, warum du für das Praktikum brennst.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Wissensmanagement oder Kontext-Engineering hervor. Zeig uns, wie du mit Programmiersprachen wie C++, Java, Kotlin oder Python gearbeitet hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung genau durch und achte darauf, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen ansprichst. Wir suchen nach jemandem, der sich mit Ontologien und semantischen Modellen auskennt – also zeig uns, dass du das drauf hast!
Bewirb dich online!:Denk daran, dass wir nur Bewerbungen über unser Karriereportal akzeptieren. Mach es dir einfach und bewirb dich direkt dort – so hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von BMW vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du die Leidenschaft für innovative Projekte teilst und bereit bist, im Team zu arbeiten. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen. Bereite dich auf Fragen zu C++, Java, Kotlin oder Python vor und sei bereit, deine Erfahrungen mit Wissensgraphen und LLM-basierten Systemen zu erläutern.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Wissensverwaltung und Kontext-Engineering demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI bei BMW oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde, was in einem internationalen Team wichtig ist.
