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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Automatisierung und Entwicklung von Risikomodellen im Kreditrisiko.
- Arbeitgeber: Internationale BMW Group mit innovativem Team und spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Vollzeitpraktikum für 6 Monate mit Start ab Juni 2026.
- Warum dieser Job: Lerne Data Science in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Wirtschaft oder Data Analytics; Kenntnisse in R oder Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Unser internationales Team bei der BMW Group bietet dir vielfältige Einblicke in Data Science mit Anwendungsbeispielen aus dem Kreditrisiko. Wir konzentrieren uns auf cloudbasierte Infrastruktur und Risikomodellentwicklung für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Automatisierung und Migration lokal entwickelter Frameworks zu einer cloudbasierten Infrastruktur.
- Außerdem wirkst du mit bei Validierungen und Weiterentwicklungen der Risikomodelle, vor allem Credit Risk Scorecards, für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
- Darüber hinaus bist du im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen und Analysen auf Basis statistischer Programme wie R oder Python und SQL.
- Zudem hilfst du bei der Datenanalyse und Visualisierung der Ergebnisse in Präsentationen für das Management.
- Du hast außerdem die Möglichkeit, bei diversen Projekten mitzuwirken.
Was bringst du mit?
- Studium der Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics, Finance oder vergleichbar.
- Praktische Kenntnisse in Datenanalyse und Programmiersprachen wie R oder Python, bestenfalls beides.
- Kenntnisse in Webentwicklung mit Python mittels Streamlit oder Flask.
- Erfahrung mit Containerization Tools wie Docker oder containerd.
- Vorkenntnisse in Cloud Umgebungen wie AWS Lambda, ECR, ECS, S3.
- Erste Berührungspunkte mit CI/CD Frameworks wie GitHub Actions oder Jenkins.
- Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement, analytisches und strukturiertes Denkvermögen, Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sicherer Umgang mit MS Office.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an Praktika im Bereich Kreditrisiko und Data Science. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und Kreditrisiko. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du die Tools wie R oder Python beherrschst!
✨Präsentation ist alles!
Wenn du die Möglichkeit hast, deine Projekte oder Analysen zu präsentieren, nutze sie! Zeig deine Ergebnisse klar und strukturiert, das hinterlässt einen bleibenden Eindruck bei den Entscheidern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Kreditrisiko und Data Science / Scoring Modelle (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum im Kreditrisiko und Data Science brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die richtige Wahl für uns bist!
Beweise deine Skills: Wenn du praktische Kenntnisse in R, Python oder SQL hast, dann bring das zur Sprache! Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und Risikomanagement dazu passen. So kannst du gezielt auf deine Erfahrungen eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wenn es um die Nutzung von R, Python oder Cloud-Technologien geht.
✨Zeige deine Begeisterung für Data Science
Lass deine Leidenschaft für Data Analytics und Projektmanagement durchscheinen. Sprich darüber, was dich an der Arbeit mit Kreditrisikomodellen fasziniert und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, zu aktuellen Projekten oder zu den verwendeten Technologien sein. Das zeigt, dass du interessiert bist und dich aktiv mit der Position auseinandersetzt.