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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für die Fahrzeugdistribution und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Erhalte spannende Einblicke in moderne Technologien und gestalte die Zukunft der Fahrzeugdistribution.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Begeisterung für generative KI.
- Andere Informationen: Agiles Teamumfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für Studierende.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Unser Team Vehicle Distribution liefert alle in der BMW Group produzierten Fahrzeuge vom Montageende im Werk an die Händler weltweit aus. In unserem Produkt entwickeln wir technische State-of-the-Art Lösungen für die komplette Logistikkette der Fahrzeugdistribution. Für den Aufbau neuer KI-basierter Use Cases bieten wir dir ein spannendes und innovationsgetriebenes Praktikum.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Evaluierung von GenAI-basierten Anwendungsfällen sowie ChatYourData-Lösungen, um Fachbereichen einen KI-gestützten, intuitiven Zugang zu komplexen Datenlandschaften (z. B. Reporting, Data Lakes) in der Distribution zu ermöglichen.
- Außerdem wirkst du mit beim Aufbau von Predictive AI Modellen für Forecast, Kapazitätsplanung und proaktive Steuerung der Logistikkette.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Prototypisierung von KI-Services basierend auf dem BMW Blueprint und der Integration in bestehende BMW Systeme, z. B. über APIs und Cloud-Komponenten.
- Zudem trägst du koordiniert zur Zusammenarbeit in einem motivierten, agilen Produktteam bei und stimmst dich eng mit Experten aus BMW Group IT, Data Engineering, Architektur und Fachbereich ab.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Studienrichtung.
- Begeisterung für generative KI, Large Language Models und moderne Machine Learning Methoden.
- Erste praktische Erfahrung im Software Engineering (Python, Java, AWS/Cloud).
- Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, NLP oder Data Engineering sind ein Plus.
- Interesse an modernen Data-Plattformen, API-Integration und Cloud-Architekturen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du spannende Einblicke in die Fahrzeugdistribution und innovative Technologien erhalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 01.04.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Praktikant Künstliche Intelligenz und Data Science Fahrzeugdistribution (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Künstliche Intelligenz und Data Science Fahrzeugdistribution (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der BMW Group in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an KI und Data Science.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über aktuelle Trends in der Fahrzeugdistribution und KI informierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du zur Entwicklung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee für ein KI-Projekt hast, bring sie im Gespräch zur Sprache. Das zeigt, dass du kreativ denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für generative KI und moderne Technologien zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Künstliche Intelligenz und Data Science Fahrzeugdistribution (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Java und Cloud-Technologien klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Machine Learning oder NLP hast, lass es uns wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere innovativen Projekte vorantreiben können.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Erfahrungen und Qualifikationen zu präsentieren. So wird es uns leichter fallen, deine Stärken schnell zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Informationen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine positive Rückmeldung hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über die BMW Group und deren Ansätze in der Fahrzeugdistribution. Zeige, dass du die Herausforderungen und Trends in der Logistik und KI verstehst. Das hilft dir, relevante Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning oder Cloud-Technologien demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen des Praktikums passen.
✨Zeige deine Begeisterung für KI
Sprich über deine Leidenschaft für generative KI und moderne Machine Learning Methoden. Teile aktuelle Trends oder Entwicklungen, die dich interessieren, und erkläre, wie du diese in deinem Praktikum umsetzen möchtest.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Teamdynamik und den agilen Arbeitsmethoden bei BMW. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich ins Team einfügen kannst und zur Zusammenarbeit beiträgst.