Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Power BI Dashboards und Datenanalysen.
- Unternehmen: BMW Group, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Echte Use Cases und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Verbinde Technologie, Business und Projektarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an modernen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
In unserem Einkaufsbereich bei der BMW Group treiben wir ein zukunftsweisendes Projekt zur Digitalisierung, Automatisierung und intelligenten Unterstützung von Geschäftsprozessen voran. Dabei setzen wir auf die Microsoft Power Platform, Data Analytics sowie erste Anwendungsfälle im Bereich AI und agentenbasierter Systeme. Unser Team legt Wert auf Neugier, Eigeninitiative und Freude an gemeinsamer Gestaltung.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Power BI Dashboards für aussagekräftige Datenvisualisierungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen wie SharePoint, Datenbanken und Cloud-Systemen.
- Darüber hinaus trägst du zur Entwicklung von Power Apps für Fachbereiche und zur Erstellung automatisierter Abläufe mit Power Automate und Copilot Studio bei.
- Zudem unterstützt du bei der Umsetzung von AI-Anwendungsfällen, digitalen Assistenzfunktionen und agentenbasierten Ansätzen im Microsoft-Ökosystem.
- Du hilfst auch bei der Projektplanung, Umsetzung und beim Rollout und arbeitest mit Fachbereichen sowie Stakeholdern in agilen und strukturierten Projektmethoden zusammen.
- Außerdem bearbeitest du eigenständig Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Mentor.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation.
- Interesse an Daten, digitalen Prozessen und modernen Technologien.
- Grundverständnis von Datenanalyse, Business Intelligence oder Prozessdigitalisierung.
- Erste praktische Erfahrungen mit Power BI, Power Apps, Copilot Studio oder vergleichbaren Komponenten der Microsoft Power Platform, z. B. durch Projekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten.
- Motivation, Neues zu lernen, Verantwortung zu übernehmen und proaktiv mitzudenken.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Möchtest du Technologie, Business und Projektarbeit miteinander verbinden und an echten Use Cases mitwirken? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 01.07.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Praktikant Power Platform, Data & AI (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Power Platform, Data & AI die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zur Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Mentoring-Programm fördert das Unternehmen eine offene und kreative Arbeitskultur, die Neugier und Eigeninitiative schätzt. Zudem profitierst du von einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit, in einem dynamischen Team in München zu arbeiten, das dir wertvolle Einblicke in moderne Technologien und Datenanalysen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Power Platform, Data & AI (w/m/x) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Power Platform, Data & AI (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
