Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Fahrzeugentwicklung und bringe KI-Lösungen in die Praxis.
- Unternehmen: BMW Motorrad - Innovatives Team mit Fokus auf Digitalisierung und Technologie.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Zukunft und arbeite an spannenden Projekten im Motorradbereich.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Interesse an KI und Automatisierung.
Unser Team bei BMW Motorrad gestaltet die digitale Gesamtfahrzeugentwicklung von der ersten Produktidee bis zum virtuellen Gesamtfahrzeug. Wir setzen auf vernetztes Denken, technologische Kompetenz und moderne KI-Lösungen, um Entwicklungsprozesse effizienter und zukunftsfähiger zu gestalten. In deinem Praktikum bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv mitzudenken, mitzugestalten und dich weiterzuentwickeln.
Was erwartet dich?
- Du erhältst Einblick in die digitale Gesamtfahrzeugentwicklung von BMW Motorrad und lernst das Zusammenspiel von Produktkonfiguration, technischen Daten, Stücklisten, Freigabeprozessen und vernetzten Systemlandschaften kennen.
- Außerdem bringst du moderne KI-Lösungen in konkrete Anwendungsfälle ein und unterstützt unser Team dabei, Potenziale zur Digitalisierung, Automatisierung und Effizienzsteigerung im Entwicklungsumfeld zu identifizieren.
- Darüber hinaus unterstützt du die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und wirkst bei digitalen Use Cases mit - von Datenauswertung bis Prozessoptimierung und Automatisierung.
- Zudem unterstützt du bei der Auswertung von Konfigurations-, Freigabe- und Stücklistenständen und bereitest komplexe technische Zusammenhänge strukturiert und verständlich auf.
Was bringst du mit?
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Data Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit starkem Daten-, IT- oder Technologiebezug.
- Interesse an digitalen Prozessen, Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und datenbasierten Lösungsansätzen im technischen Entwicklungsumfeld.
- Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Business Intelligence, Prozessautomatisierung, Machine Learning oder generativer KI sind von Vorteil.
- Idealerweise erste Kenntnisse in Tools wie Power BI, Power Automate, KNIME oder Tableau sowie in Programmiersprachen oder Datenbanken, beispielsweise Python, SQL, Java oder C.
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich aufzubereiten.
- Eigeninitiative, Neugier und Begeisterung für Motorräder, Technik und digitale Produktentstehung bei BMW Motorrad.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du die digitale Zukunft von BMW Motorrad aktiv mitgestalten und moderne KI-Lösungen in die Praxis bringen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten .
Startdatum: ab frühestens 01.10.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .
Praktikum Digitalisierung & Data Analytics - Gesamtfahrzeug BMW Motorrad (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Digitalisierung & Data Analytics - Gesamtfahrzeug BMW Motorrad (w/m/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Digitalisierung & Data Analytics - Gesamtfahrzeug BMW Motorrad (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
