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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du analysierst Daten und entwickelst Prognosemodelle für das Risikomanagement.
- Arbeitgeber: Die BMW Bank GmbH ist eine Tochtergesellschaft der BMW AG, die moderne Finanzlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Mobilarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Automobilmarktes mit deinen Ideen in einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Natur- oder Wirtschaftswissenschaften, Kenntnisse in Statistik und Programmierung erforderlich.
- Andere Informationen: Praktikum startet am 01.03.2025 für 6 Monate mit 39 Stunden pro Woche.
Bei der BMW Bank GmbH, einer 100%igen Tochtergesellschaft der BMW AG, verbindet uns die Begeisterung, unseren Kunden mit modernen Finanzlösungen Freude am Fahren zu vermitteln.
Als Teil von BMW Financial Services, einem Geschäftsbereich der BMW Group, zählen wir als Anbieter von Finanzdienstleistungen im Sektor der Automobilbanken zu den erfolgreichsten unserer Branche.
Im Wettbewerb um das optimale Angebot für unsere Kunden ist die zielgenaue Prognose von zukünftigen Fahrzeugrestwerten unerlässlich. An dieser Schnittstelle zwischen der Begeisterung für BMW-Automobile und der sachlichen Analyse großer Datenmengen bieten wir Ihnen für Datenanalysen und -modellierungen zur Verbesserung unserer Risikomanagement-Methoden ein Praktikum im Bereich Data Science / Data Analytics.
Was erwartet Sie?
- Die Relevanz von Restwertrisiken für Automobilkonzerne wächst stetig und erfordert eine kontinuierliche Verbesserung der internen Prognosemodelle. An dieser Evolution kommt Ihnen mit Ihren Ideen und Ihrer Kompetenz eine gewichtige Rolle zu, da Sie eigenverantwortlich an Projekten zur Optimierung der bestehenden Modelle arbeiten.
- Die Auswertung historischer Daten und die Ableitung von Prognosen sind Herausforderungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Kreativität bei der praktischen Anwendung Ihres Wissens zu demonstrieren und Ihre analytischen Fertigkeiten zu vertiefen.
- Sie erstellen eigenverantwortlich Dokumentationen, Analysen auf Basis statistischer Programme (Excel, R, Python, SQL) sowie Präsentationen.
- Sie sind im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und arbeiten in einem internationalen Umfeld.
Was bringen Sie mit?
- Sie absolvieren derzeit ein natur- oder wirtschaftswissenschaftliches Studium, gerne mit den Schwerpunkten Statistik, Risikomanagement oder Finanzwirtschaft.
- Sie befinden sich in der zweiten Hälfte Ihres Bachelorstudiengangs oder in einem Masterstudium und verfügen bereits über erste Praxiserfahrungen im Risikomanagement oder einem ähnlichen Bereich durch vorangegangene Praktika.
- Sie verfügen über erste Erfahrungen auf dem Gebiet der statistischen Datenanalyse und der Entwicklung von Prognosemodellen sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse mit Statistiksoftware und Umgang mit Datenbanken (Excel, R, Python, SQL).
- Sie besitzen eine rasche Auffassungsgabe kombiniert mit analytischen Fähigkeiten.
- Dazu können Sie auch komplexe Zusammenhänge anschaulich darstellen und freuen sich auf die Arbeit in einem internationalen Team.
- Sie überzeugen auf ganzer Linie als kommunikationsstarke, engagierte Persönlichkeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssicheres Englisch setzen wir voraus.
Was bieten wir Ihnen?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Work-Life-Balance & flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments (am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Sie haben Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewerben Sie sich jetzt!
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt
Startdatum: 01.03.2025
Dauer: 6 Monate.
Arbeitszeit: 39 Std. / Wo.
Kontakt:
BMW Bank GmbH Recruiting
Frau Simone Süßbauer
+49 89 3184-3773
#J-18808-Ljbffr
Praktikum im Bereich Data Science / Data Analytics Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum im Bereich Data Science / Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze deine Netzwerke! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Science oder Risikomanagement haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zur BMW Bank herstellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Programmiersprachen und Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie R, Python und SQL. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen weiter auszubauen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, wo du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die BMW Group und deren Werte, insbesondere in Bezug auf Diversität und Inklusion. Wenn du in deinem Bewerbungsgespräch zeigst, dass du diese Werte teilst, kannst du einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum im Bereich Data Science / Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Statistiksoftware (Excel, R, Python, SQL) gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Erwähne spezifische Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert oder Prognosemodelle entwickelt hast. Dies könnte durch Praktika oder Studienprojekte geschehen sein, die deine analytischen Fertigkeiten unter Beweis stellen.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für das Praktikum zu verdeutlichen. Erkläre, warum du dich für die BMW Bank interessierst und wie du zur Verbesserung der Risikomanagement-Methoden beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Praktikum im Bereich Data Science und Data Analytics ist, solltest du dich auf technische Fragen zu statistischen Methoden, Datenanalyse und Programmierung in R, Python oder SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für BMW
Die BMW Bank sucht nach Kandidaten, die eine Leidenschaft für Automobile haben. Bereite einige Gedanken darüber vor, warum du gerne für BMW arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Finanzlösungen beitragen kannst. Deine Begeisterung wird in einem Interview positiv wahrgenommen.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Erkläre, wie du historische Daten ausgewertet und Prognosen abgeleitet hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen vorbereitest. Du könntest nach den Herausforderungen im Risikomanagement fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld gestaltet. Dies zeigt, dass du aktiv über die Rolle nachdenkst.
