Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Architekturen für die Fahrzeuge der Zukunft und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: BMW Group - ein innovatives Unternehmen, das Mobilität neu definiert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Herausfordernde Projekte mit exzellenten Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Mobilität mitgestaltet und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Master oder PhD in AI, Erfahrung in KI-Architekturen und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.
Wir sind ein Team von KI-Ingenieuren und KI-Strategen, das die Zukunft von System- und Hardwarearchitekturen gestaltet. Gemeinsam bestimmen und treiben wir die Softwarearchitektur mit einem starken Fokus auf KI-Trends voran, die symbiotisch miteinander interagieren.
Aufgaben- Sie entwerfen End-to-End-KI- und Datenarchitekturen für zukünftige Fahrzeuggenerationen mit Fokus auf die neuesten KI-Trends.
- Zusätzlich entwickeln Sie architektonische Konzepte, die verschiedene Anwendungsfälle abdecken, wie digitales Cockpit und Fahrerinteraktion für ganzheitliche Kundenerlebnisse.
- Sie bieten architektonische Leitlinien für Geschäftsbereiche und Entwicklungsteams, um wettbewerbsfähige KI-Produkte auf unseren Plattformen zu ermöglichen.
- Darüber hinaus treiben Sie die Implementierung skalierbarer KI-Softwareplattformen unter Verwendung modernster KI-Forschung und unserer hauseigenen Software-Stacks voran.
- Außerdem verknüpfen Sie Plattform- und Anwendungsentwicklung, indem Sie Schnittstellen definieren und sicherstellen, dass neue KI-Trends und Anforderungen direkt in die KI- und Datenplattformen integriert werden.
- Sie co-kreieren und priorisieren KI-Anwendungsfälle über verschiedene Bereiche hinweg, bewerten Machbarkeit und Wert und übersetzen diese in System- und Hardwareanforderungen.
- Darüber hinaus evaluieren Sie kontinuierlich die neuesten KI-Entwicklungen und implementieren diese, wo sie Mehrwert schaffen.
- Hochschulabschluss (Master oder Doktor) in KI, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der KI/Datenarchitektur; Erfahrung im Automobilbereich E/E und Fahrzeug-KI ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfolge in eingebetteten KI-Architekturen und der Implementierung von Small Language Models (SLM) und Vision-Language Models (VLM).
- Kenntnisse in KI-Trainingsabläufen und Modelloptimierung für den Einsatz, wie Pruning, Fine-Tuning, Quantisierung und multimodale Kodierung sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Open-Source-KI-Stacks (z.B. vLLM, llama.cpp, ONNX Runtime, TensorRT, LiteRT LM, ExecuTorch, Llama-Stack) auf eingebetteter Hardware (NPU) und Vergleich mit proprietären Frameworks mit Fokus auf Latenz, Durchsatz und Energie.
- Solide Softwareentwicklungs- und Ingenieurfähigkeiten: Python, API-Technologien, CI/CD und cloud-native Bereitstellung.
- Führungserfahrung in agilen, funktionsübergreifenden Teams und Expertise in Multi-Agenten-Orchestrierung und konversationsbasierten Workflows.
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Erfahren Sie hier mehr.
Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der leidenschaftliche Fachkräfte sucht, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten bietet das Unternehmen ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, umfangreichen Zusatzleistungen und einer hohen Arbeitsplatzsicherheit, was die BMW Group zu einem erstklassigen Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Automobil- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei BMW bekommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über AI-Architekturen und aktuelle Trends in der Automobilindustrie zu demonstrieren. Wir sollten uns darauf konzentrieren, wie wir unsere Erfahrungen und Fähigkeiten in den Gesprächen hervorheben können.
✨Praktische Beispiele parat haben!
Habe konkrete Projekte oder Erfahrungen im Bereich AI und Fahrzeugarchitektur bereit, die du während des Interviews teilen kannst. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über die BMW-Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Leidenschaft für AI und Mobilität widerspiegelt. Lass uns wissen, warum du genau zu BMW passt und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI-Architektur. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von BMW vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Gesamtstrategie des Unternehmens beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der AI-Architektur und im Umgang mit Embedded-Systemen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Herausforderungen bei BMW anwendbar sind.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI und wie du dazu beitragen kannst, die Mobilität der Zukunft zu gestalten.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und Datenarchitektur vertraut bist. Sei bereit, über Themen wie Small Language Models und Vision-Language Models zu sprechen und wie du diese in der Automobilindustrie anwenden würdest.
