Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Architekturen für die Fahrzeuge der Zukunft und integriere neueste Trends.
- Unternehmen: BMW Group - ein innovatives Unternehmen, das Mobilität neu definiert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Herausfordernde Projekte mit exzellenten Karrierechancen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Mobilität mitgestaltet und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Master oder PhD in AI, Erfahrung in Datenarchitektur und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.
Wir sind ein Team von KI-Ingenieuren und KI-Strategen, das die Zukunft von System- und Hardwarearchitekturen gestaltet. Gemeinsam bestimmen und treiben wir die Softwarearchitektur mit einem starken Fokus auf KI-Trends, die symbiotisch miteinander interagieren.
Aufgaben- Sie entwerfen End-to-End-KI- und Datenarchitekturen für zukünftige Fahrzeuggenerationen mit Fokus auf die neuesten KI-Trends.
- Zusätzlich entwickeln Sie architektonische Konzepte, die verschiedene Anwendungsfälle abdecken, wie digitales Cockpit und Fahrerinteraktion für ganzheitliche Kundenerlebnisse.
- Sie bieten architektonische Leitlinien für Geschäftsbereiche und Entwicklungsteams, um wettbewerbsfähige KI-Produkte auf unseren Plattformen zu ermöglichen.
- Darüber hinaus treiben Sie die Implementierung skalierbarer KI-Softwareplattformen unter Verwendung modernster KI-Forschung und unserer hauseigenen Software-Stacks voran.
- Außerdem verknüpfen Sie Plattform- und Anwendungsentwicklung, indem Sie Schnittstellen definieren und sicherstellen, dass neue KI-Trends und Anforderungen direkt in die KI- und Datenplattformen integriert werden.
- Sie co-kreieren und priorisieren KI-Anwendungsfälle über verschiedene Bereiche hinweg, bewerten Machbarkeit und Wert und übersetzen diese in System- und Hardwareanforderungen.
- Darüber hinaus evaluieren Sie kontinuierlich die neuesten KI-Entwicklungen und implementieren diese, wo sie Mehrwert schaffen.
- Hochschulabschluss (Master oder PhD) in KI, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung in der KI/Datenarchitektur; Erfahrung im Automobilbereich E/E und Fahrzeug-KI ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfolge in eingebetteten KI-Architekturen und der Implementierung von Small Language Models (SLM) und Vision-Language Models (VLM).
- Kenntnisse in KI-Trainingsabläufen und Modelloptimierung für den Einsatz, wie Pruning, Fine-Tuning, Quantisierung und multimodale Kodierung sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Open-Source-KI-Stacks (z.B. vLLM, llama.cpp, ONNX Runtime, TensorRT, LiteRT LM, ExecuTorch, Llama-Stack) auf eingebetteter Hardware (NPU) und Vergleich mit proprietären Frameworks mit Fokus auf Latenz, Durchsatz und Energie.
- Solide Softwareentwicklungs- und Ingenieursfähigkeiten: Python, API-Technologien, CI/CD und cloud-native Bereitstellung.
- Führungserfahrung in agilen, funktionsübergreifenden Teams und Expertise in Multi-Agenten-Orchestrierung und konversationsbasierten Arbeitsabläufen.
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Erfahren Sie hier mehr.
Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der leidenschaftliche Fachkräfte sucht, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten bietet das Unternehmen ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, umfangreichen Zusatzleistungen und einer hohen Arbeitsplatzsicherheit, was die BMW Group zu einem erstklassigen Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Automobil- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse an BMW und deren Projekten, das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in AI-Architekturen und sei bereit, deine Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine Idee hast, wie man die KI-Architektur bei BMW verbessern könnte, teile sie! Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Zukunft beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Mobilität zu betonen – das kommt gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Vehicle AI Architect Research (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Mobilität sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du für die Position brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI-Architektur. Zeige auf, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Verstehe die Anforderungen:Nimm dir die Zeit, die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Achte darauf, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den geforderten Qualifikationen übereinstimmen. So kannst du gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von BMW vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für innovative Mobilität teilst. Das hilft dir, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der AI-Architektur und im Umgang mit Embedded-Systemen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Expertise zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die aktuellen Herausforderungen und Trends in der Fahrzeug-AI beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Diskussion beizutragen und mehr über die Rolle zu erfahren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der AI und den verwendeten Technologien bei BMW vertraut bist. Sei bereit, über Themen wie Small Language Models und Vision-Language Models zu sprechen, um deine technische Kompetenz zu demonstrieren.
