Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI-gestützte Prozesse und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: BMW Group - Innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen Zusatzleistungen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Mobilität und forme Prozesse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Informatik und Erfahrung in AI-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.
INNOVATION IS IMAGINING WHAT NO ONE ELSE CAN.
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving.
But it takes real intellectual leadership and expertise to identify and then harness the AI trends and technologies that will transform the way people travel for good.
Artificial Intelligence and AI agents are transforming how processes are designed, executed, and continuously improved across the BMW Group value chain.
But unlocking their full potential requires more than technology alone.
It requires people who understand processes deeply-and rethink them AI-first.
In this role, you shape the next generation of AI-supported and agent-based processes together with process owners, AI product teams, and IT.
You ensure that AI is applied where it creates real, end-to-end value across the BMW Group.
- In close collaboration with process owners, you analyze existing processes, identify AI- and agent-based use cases, and design future-oriented process solutions by integrating available AI platforms, technologies, agents, data, and knowledge sources.
- Building on this, you connect process thinking with technical execution and take a driving role in initiating and delivering strategic, AI-based process initiatives with measurable impact on efficiency and value creation.
- At the same time, you assess and validate efficiency gains and balance them against the associated effort, for example regarding data availability and governance requirements, embedding these considerations into business cases to ensure sustainable and scalable implementation.
- You translate concepts into feasible solutions by working closely with cross-functional teams across business, IT, AI product, data, and platform domains.
- With a strong focus on collaboration, you design human-AI interaction to ensure clear responsibilities, transparency, and effective day-to-day collaboration.
- In addition, you establish comprehensive AI risk and governance frameworks, ensuring that legal, ethical, and compliance standards are integrated into AI-driven process design.
- Finally, you apply strong communication and facilitation skills to align diverse stakeholders on the use of AI, moderate discussions, and clearly communicate and visualize complex topics.
- University degree in Industrial Engineering, Business Informatics, Computer Science, Data Science, Engineering, or a comparable field.
- Strong conceptual process understanding and the ability to quickly understand complex business and production contexts.
- At least 5 years of experience in designing, transforming, or implementing AI-supported processes.
- Strong expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, agentic AI tools, and systems.
- Extensive experience in project management and, ideally, project leadership, including communication with stakeholders and decision-makers.
- Deep conceptual understanding of AI technologies and AI agents, combined with high technical affinity and knowledge of relevant AI governance requirements.
- Ability to design AI-first process architectures rather than incremental digital improvements.
- Challenging projects shaping the mobility and operational excellence of tomorrow.
- Wide range of personal and professional development opportunities.
- Attractive, fair, and performance-related remuneration.
- High level of job security.
- Annual special payments such as vacation pay, Christmas bonus, and profit sharing.
- Flexible working hours, including six weeks of annual leave and overtime compensation.
- Discounted BMW & MINI conditions.
- Many other benefits at bmw. jobs/benefits
- Earliest starting date: from now on
- Working hours: full-time
- #J-18808-Ljbffr
Process Designer - Data Science (m/f/d) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group in Weißensee bietet Ihnen als Werkstattmeister (w/m/x) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Leidenschaft für die Automobilbranche geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Vielzahl von Benefits, wie flexibler Arbeitszeitgestaltung und attraktiven Sonderzahlungen, fördern wir eine Kultur der Wertschätzung und des Engagements. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Mobilität von morgen mitzuarbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Process Designer - Data Science (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BMW Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Process Designer - Data Science (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Process Designer - Data Science (m/f/d) bei BMW Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BMW Group entscheidend sein!