Senior AI ADAS Engineer (f/m/x)

INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.

Aufgaben

• Verantwortung für die End-to-End-Entwicklung von KI-basierten ADAS-Funktionen über alle Märkte, ODDs (Operational Design Domains) und Releases – von der Datenauswahl und dem Modell-Design über Training, Validierung bis hin zur Serienfreigabe.
• Entwurf und Lieferung von End-to-End ADAS KI-Modellen wie Objekterkennung, Verhaltensvorhersage und Trajektorienplanung – von der Datenanalyse und dem Modell-Design bis zur SOP-fähigen Freigabe.
• Definition und Steuerung der technischen Richtung des ADAS KI-Stacks, einschließlich seiner Architektur und Schnittstellen zu Fahrzeugsystemen, Simulationsumgebungen und Validierungsrahmen.
• Verantwortung für vollständige Trainings-, Evaluierungs- und Freigabeverfahren, einschließlich Datenauswahl, Szenenabbau, geschlossener Evaluierung, Ursachenanalyse und KPI-basierter Validierung.
• Implementierung und Ausführung vollständiger Trainings-, Evaluierungs- und Freigabeverfahren, einschließlich Datenauswahl, Szenenabbau, geschlossener Evaluierung, Ursachenanalyse und KPI-basierter Validierung.
• Entwurf und Optimierung menschlicher Fahrverhaltensmodelle unter Anwendung von Verhaltensmodellierung, Verstärkungslernen, Imitationslernen und hybriden Daten-/Modellansätzen.
• Beitrag zu internationalen Rollouts durch Anpassung von Modellen an regulatorische Anforderungen, regionales Verkehrsverhalten und ODD-Erweiterungen.
• Gestaltung von KI-Funktionen mit Blick auf Erklärbarkeit und Interaktion, die eine robuste bereichsübergreifende Integration im Fahrzeug- und Software-Ökosystem ermöglichen.

Profil

• Mehr als 5 Jahre Forschung oder praktische Erfahrung in der KI-basierten Robotik oder Entwicklung autonomer Fahrtechnologien mit direkter Verantwortung für gelieferte Funktionen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python für die Modellentwicklung, Trainingspipelines, Evaluierung und Datenanalyse.
• Solide C++-Erfahrung für Produktionsintegration, leistungsrelevante Komponenten und Embedded-/Fahrzeugseitige Bereitstellung.
• Tiefe Expertise in Vorhersage- und Planungsmodellen (einschließlich Verhandlungsalgorithmen), einschließlich Modellarchitekturdesign und -optimierung.
• Praktische Erfahrung mit datengestützter Entwicklung: Datensatzkuratierung, Kennzeichnungsstrategien, Szenarienabbau und großangelegte Evaluierung (einschließlich geschlossener Simulation).
• Erfahrung mit E2E KI-Architekturen und verschiedenen Lernparadigmen (überwachtes, unüberwachtes, Imitation, Verstärkung, Schüler-Lehrer) – von der Problemdefinition und dem Modell-Design bis zur Validierung, Sicherheitsbewertung und Serienfreigabe.
• Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen (ISO 26262 / 8800, SOTIF oder ähnlich) ist ein großer Vorteil.

Wir bieten

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
• Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
• Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Frühester Eintrittstermin: ab sofort

Art der Anstellung: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.