Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x)

Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x)

Starnberg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare, sichere AI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
  • Unternehmen: BMW Group – Innovativ und zukunftsorientiert in der Automobilbranche.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte Community und spannende Projekte warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Plattformengineering, idealerweise in der Cloud.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Mehr als 90 % der automobilen Innovationen basieren auf Elektronik und Software. Deshalb sind kreative Freiheit und Querdenken bei der Suche nach wirklich neuen Lösungen so wichtig. Natürlich umfasst dies flexible Arbeitsmodelle, damit unsere IT-Spezialisten unkonventionelle Wege gehen können.

Wir treiben die Daten- und KI-Transformation der BMW Group mit innovativen Plattformen, modernster Cloud-Architektur und hervorragendem Engineering voran. Gemeinsam schaffen wir die technische Grundlage für skalierbare, sichere und effiziente KI-Lösungen im gesamten Unternehmen.

Aufgaben
  • Sie entwickeln und betreiben skalierbare, sichere und leistungsstarke KI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
  • Zusätzlich unterstützen Sie den gesamten KI-Lebenszyklus – von der Datenaufbereitung über Entwicklung und Training bis hin zum produktiven Betrieb von maschinellen Lern- und generativen KI-Lösungen.
  • Sie automatisieren Infrastruktur, Deployments und Workflows mithilfe moderner DevOps- und MLOps-Ansätze (z. B. Terraform, GitHub Actions, SonarQube).
  • Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Software-Ingenieuren und Architekten zusammen, um APIs, Dienste und Plattformfunktionen zu entwerfen und umzusetzen.
  • Sie stellen auch die Qualität, Stabilität und Sicherheit der Plattform sicher – einschließlich Monitoring, Observability, Logging, Compliance und Dokumentation.
  • Außerdem engagieren Sie sich in der BMW AI Community, teilen Best Practices und fördern eine positive Entwicklererfahrung.
  • Last but not least bewerten Sie neue technologische Trends (z. B. Generative AI, LLMs, RAG, LangChain) und tragen aktiv mit Ihrem Fachwissen zur Weiterentwicklung unserer KI-Landschaft bei.
Profil
  • Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit starkem IT-Fokus.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software- oder Plattformentwicklung, idealerweise in einer Cloud-Umgebung (AWS oder Azure).
  • Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Infrastruktur als Code, idealerweise mit Terraform, Docker, Kubernetes oder ähnlichen Tools.
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter KI- oder Datenplattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Benutzererfahrung.
  • Praktische Erfahrung in maschinellem Lernen oder generativer KI (z. B. Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) sowie Kenntnisse in modernen Programmiersprachen (Python, Java oder Go) und API-Technologien.
  • Tiefes Verständnis von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten
  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsorientierte Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
  • Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
  • Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Frühester Eintrittstermin: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Freiheit und innovative Denkansätze fördert, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergütungen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der IT-Spezialisten an herausfordernden Projekten arbeiten und ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einbringen können. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei BMW besonders attraktiv machen.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du die gängigen Tools und Technologien beherrschst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.

Zeige deine Leidenschaft für AI!

Sprich über deine Erfahrungen mit KI-Projekten und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Technologie.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Cloud-Architektur (AWS oder Azure)
CI/CD
Automatisierung
Infrastructure as Code (Terraform, Docker, Kubernetes)
Entwicklung und Betrieb von AI- oder Datenplattformen
Maschinelles Lernen
Generative AI (Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur standardisiert sind. Lass deine Kreativität durchscheinen und zeig uns, wer du wirklich bist! Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Pass deine Unterlagen an die Stelle an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl für uns bist!

Achte auf Klarheit und Struktur!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Absätze und eine logische Gliederung, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert und professionell bist.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Datenplattformen vertraut. Informiere dich über Technologien wie Generative AI, LLMs und LangChain. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die aktuellen Entwicklungen verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Software- und Plattformentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du CI/CD-Prozesse implementiert oder Infrastruktur automatisiert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine praktische Erfahrung.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten zeigen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der KI-Entwicklung bei BMW.