Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare, sichere AI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: BMW Group – Innovativer Arbeitgeber im Bereich Mobilität und Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Community und spannende Projekte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Plattformengineering, idealerweise in der Cloud.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mehr als 90 % der automobilen Innovationen basieren auf Elektronik und Software. Deshalb sind kreative Freiheit und Querdenken bei der Suche nach wirklich neuen Lösungen so wichtig. Natürlich umfasst dies flexible Arbeitsmodelle, damit unsere IT-Spezialisten unkonventionelle Wege gehen können.
Wir treiben die Daten- und KI-Transformation der BMW Group mit innovativen Plattformen, modernster Cloud-Architektur und hervorragendem Engineering voran. Gemeinsam schaffen wir die technische Grundlage für skalierbare, sichere und effiziente KI-Lösungen im gesamten Unternehmen.
Aufgaben- Sie entwickeln und betreiben skalierbare, sichere und leistungsstarke KI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
- Zusätzlich unterstützen Sie den gesamten KI-Lebenszyklus – von der Datenaufbereitung über Entwicklung und Training bis hin zum produktiven Betrieb von maschinellen Lern- und generativen KI-Lösungen.
- Sie automatisieren Infrastruktur, Bereitstellungen und Workflows mithilfe moderner DevOps- und MLOps-Ansätze (z. B. Terraform, GitHub Actions, SonarQube).
- Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit Data Scientists, Software-Ingenieuren und Architekten zusammen, um APIs, Dienste und Plattformfunktionen zu entwerfen und umzusetzen.
- Sie stellen auch die Qualität, Stabilität und Sicherheit der Plattform sicher – einschließlich Monitoring, Observability, Logging, Compliance und Dokumentation.
- Außerdem engagieren Sie sich in der BMW AI Community, teilen Best Practices und fördern eine positive Entwicklererfahrung.
- Last but not least bewerten Sie neue technologische Trends (z. B. Generative AI, LLMs, RAG, LangChain) und tragen aktiv mit Ihrem Fachwissen zur Weiterentwicklung unserer KI-Landschaft bei.
- Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit starkem IT-Fokus.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software- oder Plattformentwicklung, idealerweise in einer Cloud-Umgebung (AWS oder Azure).
- Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Infrastruktur als Code, idealerweise mit Terraform, Docker, Kubernetes oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter KI- oder Datenplattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Benutzererfahrung.
- Praktische Erfahrung in maschinellem Lernen oder generativer KI (z. B. Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) zusammen mit Kenntnissen in modernen Programmiersprachen (Python, Java oder Go) und API-Technologien.
- Tiefes Verständnis von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsorientierte Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Frühester Eintrittstermin: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Freiheit und innovative Denkansätze fördert, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergütungen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der IT-Spezialisten an herausfordernden Projekten arbeiten und ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einbringen können. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei BMW besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du die gängigen Tools und Technologien beherrschst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI!
Sprich über deine Erfahrungen mit KI-Projekten und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Technologie.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI & Data Platform Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur standardisiert sind. Lass deine Kreativität durchscheinen und zeig uns, wer du wirklich bist! Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Pass deine Unterlagen an die Stelle an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so wissen wir, dass du die richtige Wahl für uns bist!
Achte auf klare Struktur und Lesbarkeit!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Verwende klare Überschriften, Absätze und eine lesbare Schriftart. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und uns ein Bild von dir machen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Datenplattformen vertraut. Informiere dich über Technologien wie Generative AI, LLMs und LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Gespür für innovative Lösungen hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und dem Betrieb von skalierbaren AI-Plattformen demonstrieren. Erkläre, wie du CI/CD-Prozesse implementiert oder Infrastruktur automatisiert hast, um deine technische Expertise zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers gefordert ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Teile Erfahrungen, bei denen du APIs oder Plattformfunktionen gemeinsam entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI und wie das Team plant, diese zu bewältigen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
