Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und industrialisiere KI-Algorithmen für fortschrittliche Fahrassistenzsysteme.
- Unternehmen: BMW, führend in autonomem Fahren und innovativer Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen Zusatzleistungen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit modernster Technologie und realen Daten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ML-basierten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Der Aufbau autonomer Fahrsysteme in Produktionsmaßstab erfordert mehr als nur starke Modellarchitekturen. Es benötigt robuste End-to-End-Maschinenlern-Systeme, die zuverlässig über Randfälle, ODD-Grenzen und globale Marktbedingungen hinweg funktionieren.
Am BMW Autonomous Driving Campus werden Sie helfen, End-to-End-ML-basierte Funktionen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln und zu industrialisieren, wobei Sie mit einem der größten realen Fahrdatensätze der Branche arbeiten.
Aufgaben- Sie entwickeln und industrialisieren End-to-End-Maschinenlern-Algorithmen für ADAS-Funktionen.
- Darüber hinaus entwerfen und verbessern Sie menschliche Fahrverhalten mithilfe von Verhaltensmodellen, Verstärkungslernen sowie hybriden daten- und modellgetriebenen Ansätzen.
- Sie führen vollständige Trainings- und Evaluationszyklen durch, von der Datenauswahl und Szenenanalyse bis hin zur Fehlersuche, Validierung neuer Funktionszustände für verschiedene Märkte und ODD-Erweiterungen.
- Außerdem übersetzen Sie Marktbedürfnisse, regulatorische Anforderungen und Benutzerverhalten in produktionsbereite Funktionsinkremente für den internationalen Einsatz.
- Sie fördern die Erklärbarkeit und Kontextmodellierung zur Unterstützung zukünftiger sprachbasierter Interaktionen mit ADAS-Funktionen.
- Sie tragen über den gesamten Entwicklungslebenszyklus hinweg bei, von der Prototypenerstellung bis zur Serienfreigabe.
- Abschluss in Informatik, Data Science, Maschinenlernen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Qualifikationen.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der realen, ML-basierten ADAS- oder autonomen Fahrentwicklung.
- Starkes Verständnis der aktuellen Ansätze in Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und End-to-End-Fahrsystemen.
- Nachgewiesene Produktionserfahrung mit Maschinenlern-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Nachgewiesene Verantwortung in einem ernsthaften AD/ADAS-, Robotik- oder großangelegten Autonomiestack mit klaren Auswirkungen auf die Lieferung.
- Tiefe Expertise in der Entwicklung großangelegter Modelle, einschließlich Training, Evaluierung, Fehleranalyse und Optimierung über verschiedene ODDs und Märkte hinweg.
- Fähigkeit, komplexe Funktionsänderungen systematisch abzuleiten und sie in produktionsgerechter Weise umzusetzen, einschließlich Architekturaktualisierungen, Entscheidungen zur Trainingsstrategie und Szenenmodellierung.
- Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Frühester Eintrittstermin: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an herausfordernden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen schafft das Unternehmen eine unterstützende und innovative Arbeitskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten am Standort des Autonomous Driving Campus besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Erfahrungen zu zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeiten zu präsentieren. Zeige, was du kannst, und lass uns potenzielle Arbeitgeber beeindrucken, bevor sie uns überhaupt interviewen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über die BMW-Karriereseite. So zeigen wir unser Interesse und erhöhen unsere Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passen könntest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und ADAS, um während des Interviews gezielt darüber sprechen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich autonomes Fahren zu erfahren.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über deine Herangehensweise an komplexe Probleme zu sprechen. Erkläre, wie du Fehleranalysen durchgeführt und Lösungen implementiert hast, um sicherzustellen, dass deine ML-Modelle in verschiedenen Märkten und unter unterschiedlichen Bedingungen zuverlässig funktionieren.
