Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen für autonomes Fahren und verbessere menschliches Fahrverhalten.
- Unternehmen: BMW, führend in innovativer Mobilität und autonomem Fahren.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen Zusatzleistungen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und realen Daten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ML-basierten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Der Aufbau autonomer Fahrsysteme in Produktionsmaßstab erfordert mehr als nur starke Modellarchitekturen. Es sind robuste End-to-End-Maschinenlern-Systeme erforderlich, die zuverlässig über Randfälle, ODD-Grenzen und globale Marktbedingungen hinweg funktionieren.
Am BMW Autonomous Driving Campus werden Sie helfen, End-to-End-ML-basierte Funktionen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln und zu industrialisieren, wobei Sie mit einem der größten realen Fahrdatensätze der Branche arbeiten.
Aufgaben- Sie entwickeln und industrialisieren End-to-End-Maschinenlern-Algorithmen für ADAS-Funktionen.
- Darüber hinaus entwerfen und verbessern Sie menschliche Fahrverhalten mithilfe von Verhaltensmodellen, Verstärkungslernen sowie hybriden daten- und modellgetriebenen Ansätzen.
- Sie führen vollständige Trainings- und Evaluationszyklen durch, von der Datenauswahl und Szenenanalyse bis hin zur Fehlersuche, Validierung neuer Funktionszustände für verschiedene Märkte und ODD-Erweiterungen.
- Außerdem übersetzen Sie Marktbedürfnisse, regulatorische Anforderungen und Benutzerverhalten in produktionsbereite Funktionsinkremente für den internationalen Einsatz.
- Sie fördern die Erklärbarkeit und Kontextmodellierung zur Unterstützung zukünftiger sprachbasierter Interaktionen mit ADAS-Funktionen.
- Sie tragen über den gesamten Entwicklungslebenszyklus hinweg bei, von der Prototypenerstellung bis zur Serienfreigabe.
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Maschinenlernen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Qualifikationen.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der realen, ML-basierten ADAS- oder autonomen Fahrentwicklung.
- Starkes Verständnis der aktuellen Ansätze in Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und End-to-End-Fahrsystemen.
- Nachgewiesene Produktionserfahrung mit Maschinenlern-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Nachgewiesene Verantwortung in einem ernsthaften AD/ADAS-, Robotik- oder großangelegten Autonomiestack mit klaren Auswirkungen auf die Lieferung.
- Tiefe Expertise in der Entwicklung großangelegter Modelle, einschließlich Training, Evaluierung, Fehleranalyse und Optimierung über verschiedene ODDs und Märkte hinweg.
- Fähigkeit, komplexe Funktionsänderungen systematisch abzuleiten und sie in produktionsgerechter Weise umzusetzen, einschließlich Architekturaktualisierungen, Entscheidungen zur Trainingsstrategie und Szenenmodellierung.
- Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Frühester Eintrittstermin: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an herausfordernden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen schafft das Unternehmen eine unterstützende und innovative Arbeitskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten am Standort des Autonomous Driving Campus besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Erfahrungen zu zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich KI und autonomes Fahren. Zeige, was du kannst und wie du zur Entwicklung von ADAS-Funktionen beigetragen hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei BMW im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen haben. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und wie diese Technologien bei BMW eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ML-Algorithmen entwickelt oder ADAS-Funktionen verbessert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Team sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandersetzt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.
