Senior AI Systems Engineer (f/m/x)

Senior AI Systems Engineer (f/m/x)

Neuried Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur für autonome Fahrzeuge und entwickle innovative ADAS-Lösungen.
  • Unternehmen: BMW Group, führend in der Mobilität der Zukunft.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team am Standort München mit spannenden Projekten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im autonomen Fahren und forme die Mobilität von morgen.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung fortschrittlicher KI-Methoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.

Von der Systemstrategie bis zum funktionierenden Prototyp geht es in dieser Rolle darum, die KI-Architektur für das KI-definierte Fahrzeug von morgen zu entwerfen. Dabei definieren Sie, wie LLMs, VLAMs, End2End-Fahrmodelle, Foundation-Weltmodelle und Agentensysteme in ADAS-Architekturen integriert werden und stellen sicher, dass diese Entscheidungen auch bei der Skalierung des Systems Bestand haben. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf das Onboard-KI-Design des gesamten zukünftigen ADAS-Systems haben, von L2+ menschenähnlichem Fahren bis hin zu L4 autonomem Fahren.

Aufgaben

  • Sie definieren die KI-Systemstrategie für ADAS: Modellarchitekturen, Datenflüsse, Integrationskonzepte; fundiert durch methodische Expertise und validiert durch technische Machbarkeitsbewertungen.
  • Sie bleiben eng am Code: Prototypen, Evaluierungspipelines und Datenmodelle entstehen in Ihren Händen und werden kontinuierlich an realen Produktanforderungen getestet.
  • Sie arbeiten Hand in Hand mit Expertenteams und wenden Ihr tiefes KI-Wissen an, um bahnbrechende ADAS-Produkte zu entwickeln, die von L2 bis L4 autonomes Fahren reichen.
  • Zusätzlich gestalten Sie, wie ADAS-Systeme mit anderen KI-Systemen im Fahrzeug interagieren, einschließlich zukünftiger sprachbasierter Fahrzeuginteraktionen.
  • Sie arbeiten in einem internationalen, interdisziplinären Team direkt am Autonomous Driving Campus München, zusammen mit Partnern aus der Hochtechnologiebranche.

Profil

  • Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, KI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung modernster KI-Methoden mit nachweislicher Fähigkeit, diese in produktionsreife Systemdesigns zu übersetzen.
  • Sie sind sowohl Architekt als auch Praktiker: Sie können eine architektonische Entscheidung konzipieren und am nächsten Tag technisch validieren.
  • Erfahrung in komplexen KI- oder eingebetteten Systemen, idealerweise in der Automobilindustrie, Robotik oder anderen sicherheitskritischen Umgebungen.
  • Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten sowie ein proaktiver und unabhängiger Arbeitsstil, um Aufgaben eigenständig voranzutreiben.
  • Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung. Python und C/C++ gehören zu Ihrem täglichen Arbeitsbereich.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Kenntnisse der deutschen Sprache, sowohl schriftlich als auch mündlich, sind von Vorteil.

Wir bieten

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
  • Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
  • Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Frühester Eintrittstermin: ab sofort

Art der Anstellung: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Senior AI Systems Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich der Mobilität von morgen bietet. Mit einem internationalen und interdisziplinären Team am Standort München fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Vergütungen und Zusatzleistungen bieten. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und die Zukunft des autonomen Fahrens aktiv mitzugestalten.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Systems Engineer (f/m/x) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über AI-Architekturen und -Methoden in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, wie wir Probleme lösen können.

Praktische Erfahrungen einbringen!

Wenn du an eigenen Projekten oder Open-Source-Beiträgen gearbeitet hast, bring diese in die Gespräche ein. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von AI-Systemen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Systems Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

AI-Systemstrategie
Modellarchitekturen
Datenflüsse
Integrationskonzepte
Methodische Expertise
Technische Machbarkeitsbewertungen
Prototypenentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Projekte sprichst, erzähl uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass vielleicht auch jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu dem Job und unserem Unternehmen finden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die für die Rolle relevant sind, vertraut. Lies aktuelle Artikel über LLMs, VLAMs und ADAS-Architekturen, um im Interview fundierte Fragen stellen zu können.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Systemen zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle stark auf Teamarbeit angewiesen ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommunizierst und zusammenarbeitest, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die über die technische Rolle hinausgehen. Frage nach den Werten des Unternehmens und wie sie Innovation und Zusammenarbeit fördern, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.