Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur für autonome Fahrzeuge und entwickle innovative ADAS-Systeme.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf KI und autonomes Fahren.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit am Standort München mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Mobilität und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und starke Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilitätsgeneration in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Von der Systemstrategie bis zum funktionierenden Prototyp geht es in dieser Rolle darum, die KI-Architektur für das KI-definierte Fahrzeug von morgen zu entwerfen. Dabei definieren Sie, wie LLMs, VLAMs, End2End-Fahrmodelle, Foundation-Weltmodelle und Agentensysteme in ADAS-Architekturen integriert werden und stellen sicher, dass diese Entscheidungen auch bei der Skalierung des Systems Bestand haben. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf das Onboard-KI-Design des gesamten zukünftigen ADAS-Systems haben, von L2+ menschenähnlichem Fahren bis hin zu L4 autonomem Fahren.
Aufgaben
- Sie definieren die KI-Systemstrategie für ADAS: Modellarchitekturen, Datenflüsse, Integrationskonzepte; fundiert durch methodische Expertise und validiert durch technische Machbarkeitsbewertungen.
- Sie bleiben eng am Code: Prototypen, Evaluierungspipelines und Datenmodelle entstehen in Ihren Händen und werden konsequent gegen reale Produktanforderungen getestet.
- Sie arbeiten Hand in Hand mit Expertenteams und wenden Ihr tiefes KI-Wissen an, um bahnbrechende ADAS-Produkte zu entwickeln, die von L2 bis L4 autonomes Fahren reichen.
- Zusätzlich gestalten Sie, wie ADAS-Systeme mit anderen KI-Systemen im Fahrzeug interagieren, einschließlich zukünftiger sprachbasierter Fahrzeuginteraktionen.
- Sie arbeiten in einem internationalen, interdisziplinären Team direkt am Autonomous Driving Campus München, zusammen mit Partnern aus der Hochtechnologiebranche.
Profil
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, KI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung modernster KI-Methoden mit nachweislicher Fähigkeit, diese in produktionsreife Systemdesigns zu übersetzen.
- Sie sind sowohl Architekt als auch Praktiker: Sie können eine architektonische Entscheidung konzipieren und am nächsten Tag technisch validieren.
- Erfahrung in komplexen KI- oder eingebetteten Systemen, idealerweise in der Automobilindustrie, Robotik oder anderen sicherheitskritischen Umgebungen.
- Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten sowie ein proaktiver und unabhängiger Arbeitsstil, um Aufgaben eigenständig voranzutreiben.
- Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung. Python und C/C++ gehören zu Ihrem täglichen Arbeiten.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Kenntnisse der deutschen Sprache, sowohl schriftlich als auch mündlich, sind von Vorteil.
Wir bieten
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Frühester Eintrittstermin: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior AI Systems Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich der Mobilität von morgen bietet. Mit einem internationalen und interdisziplinären Team am Standort München fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Vergütungen und Zusatzleistungen bieten. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und die Zukunft des autonomen Fahrens aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Systems Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Stellen über persönliche Empfehlungen besetzt werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AI-Architekturen und Programmierung auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte, die deine Fähigkeiten im Bereich AI und Systemarchitektur zeigen. Das hilft uns, einen klaren Eindruck von deinem Können zu bekommen und wie du zur Entwicklung unserer ADAS-Produkte beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei uns informieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Systems Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch in deinen Erfahrungen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung viel interessanter für uns!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu dem Job und unserem Unternehmen finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die für die Rolle relevant sind, vertraut. Lies aktuelle Artikel über LLMs, VLAMs und ADAS-Architekturen, um im Interview fundierte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Systemen zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark auf Teamarbeit angewiesen ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Hebe hervor, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast, um erfolgreich zu sein.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen des Teams zu erfahren.