Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)

Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)

Neuried Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und baue innovative Anwendungen für die Mobilität der Zukunft.
  • Unternehmen: BMW Group, führend in der Automobilindustrie mit Fokus auf KI und maschinelles Lernen.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Experten und hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und echten Nutzererlebnissen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung und starke Kenntnisse in Python und Java/Kotlin.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

ARE YOU PREPARED FOR THE FUTURE? AI, AI SIR! Artificial Intelligence und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.

Aufgaben

  • In dieser Rolle werden Sie Anwendungsfälle entwickeln, prototypisieren und bereitstellen, die Modelle für Edge-Geräte nutzen.
  • Durch das Verständnis realer Benutzerprobleme werden die Fähigkeiten der Modelle in bedeutungsvolle Produkterlebnisse übersetzt, die den Sprachassistenten und die intelligente Fahrzeugtechnologie wirklich nützlich machen.
  • Zusammen mit dem Modellengineering-Produktteam werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserem Produkt: dem BMW Intelligent Personal Assistant sein.
  • Sie integrieren Modelle, die auf Edge-Geräten im Infotainment-Bereich laufen.
  • Darüber hinaus werden Sie neue GenAI-Erlebnisse prototypisieren und entwickeln, indem Sie Ideen in raffinierte Funktionen umsetzen, die unseren Kunden vorgestellt werden.
  • Sie arbeiten eng mit dem Modellengineering-Team zusammen, um Latenz-, Speicher- und Leistungsbudgets in Edge-Geräten und in der Cloud zu berücksichtigen.
  • Sie arbeiten eng mit den Mitarbeiteringenieuren zusammen, um unsere Modelllandschaft und Tooling-Infrastruktur zu gestalten, um den Kundenwert zu liefern.
  • Zusätzlich werden Sie Evaluierungstools für die Qualität der Interaktion in der realen Welt, Robustheit und Fehlermodi erstellen.
  • Sie arbeiten mit unseren UX-Teams zusammen, um Design, Fallback-Flows und sicheres Fehlerhandling zu verfeinern.

Profil

  • Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens fünf Jahre nachweisliche Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung für eine große Kundenbasis.
  • Starke Ingenieurerfahrung in der Integration von GenAI- und ML-Modellen zur Bereitstellung ansprechender Anwendungsfälle.
  • Solide Erfahrung in Python und Java/Kotlin.
  • Sie wissen, wie man mehrdeutige GenAI-Fehler debuggt und das Verhalten durch Iteration verbessert.
  • Sie sind praktisch veranlagt und handeln proaktiv.
  • Sie arbeiten gerne an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
  • Sie sind vertraut mit der Arbeit an eingeschränkten, offline, Edge-Gerätemodellen und dem Design um deren Einschränkungen.

Wir bieten

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
  • Vergünstigte BMW- und MINI-Konditionen.
  • Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Erfahren Sie hier mehr.

Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Mobilität von morgen mitwirken können. Zudem profitieren die Angestellten von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei BMW besonders attraktiv machen.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich AI und ML vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du das kannst!

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in Python, Java/Kotlin und GenAI zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird Eindruck machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz (AI)
Maschinelles Lernen (ML)
Anwendungsengineering
Integration von GenAI & ML Modellen
Python
Java/Kotlin
Debugging von GenAI Fehlern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI und ML. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der Edge-Devices und wie sie in der Automobilindustrie eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du GenAI- und ML-Modelle erfolgreich integriert hast. Das gibt deinem Gesprächspartner einen Einblick in deine praktische Erfahrung.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit anderen Ingenieuren und UX-Teams zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Teamfähigkeit ist ein wichtiger Aspekt in dieser Position.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich KI sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.