Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und baue innovative Anwendungen für die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, führend in der Automobilindustrie mit Fokus auf KI und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Experten und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und echten Nutzererlebnissen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung und starke Kenntnisse in Python und Java/Kotlin.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ARE YOU PREPARED FOR THE FUTURE? AI, AI SIR! Artificial Intelligence und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Aufgaben
- In dieser Rolle werden Sie Anwendungsfälle entwickeln, prototypisieren und bereitstellen, die Modelle für Edge-Geräte nutzen.
- Durch das Verständnis realer Benutzerprobleme werden die Fähigkeiten der Modelle in bedeutungsvolle Produkterlebnisse übersetzt, die den Sprachassistenten und die intelligente Fahrzeugtechnologie wirklich nützlich machen.
- Zusammen mit dem Modellengineering-Produktteam werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserem Produkt: dem BMW Intelligent Personal Assistant sein.
- Sie integrieren Modelle, die auf Edge-Geräten im Infotainment-Bereich laufen.
- Darüber hinaus werden Sie neue GenAI-Erlebnisse prototypisieren und entwickeln, indem Sie Ideen in raffinierte Funktionen umsetzen, die unseren Kunden vorgestellt werden.
- Sie arbeiten eng mit dem Modellengineering-Team zusammen, um Latenz-, Speicher- und Leistungsbudgets in Edge-Geräten und in der Cloud zu berücksichtigen.
- Sie arbeiten eng mit den Mitarbeiteringenieuren zusammen, um unsere Modelllandschaft und Tooling-Infrastruktur zu gestalten, um den Kundenwert zu liefern.
- Zusätzlich werden Sie Evaluierungstools für die Qualität der Interaktion in der realen Welt, Robustheit und Fehlermodi erstellen.
- Sie arbeiten mit unseren UX-Teams zusammen, um Design, Fallback-Flows und sicheres Fehlerhandling zu verfeinern.
Profil
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens fünf Jahre nachweisliche Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung für eine große Kundenbasis.
- Starke Ingenieurerfahrung in der Integration von GenAI- und ML-Modellen zur Bereitstellung ansprechender Anwendungsfälle.
- Solide Erfahrung in Python und Java/Kotlin.
- Sie wissen, wie man mehrdeutige GenAI-Fehler debuggt und das Verhalten durch Iteration verbessert.
- Sie sind praktisch veranlagt und handeln proaktiv.
- Sie arbeiten gerne an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
- Sie sind vertraut mit der Arbeit an eingeschränkten, offline, Edge-Gerätemodellen und dem Design um deren Einschränkungen.
Wir bieten
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW- und MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Erfahren Sie hier mehr.
Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Mobilität von morgen mitwirken können. Zudem profitieren die Angestellten von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei BMW besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei BMW bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, die dich interessieren, und kontaktiere die Verantwortlichen direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Mach dich fit in den gängigen Programmiersprachen wie Python und Java/Kotlin. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für AI und ML haben. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Wir wollen sehen, wie du GenAI & ML in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst. Lass uns wissen, dass du die nötige Sorgfalt mitbringst, die wir bei der Entwicklung unserer Produkte erwarten.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der Edge-Devices und wie sie in der Automobilindustrie eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du GenAI- und ML-Modelle integriert hast, um echte Probleme zu lösen. Das gibt deinem Gesprächspartner einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit anderen Ingenieuren und UX-Teams zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das unterstreicht deine Fähigkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
