Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)

Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)

Starnberg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und baue innovative Anwendungen für die Mobilität der Zukunft.
  • Unternehmen: BMW Group, führend in der Automobilindustrie mit Fokus auf KI und Mobilität.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Experten und hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und echten Nutzererlebnissen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung und starke Kenntnisse in Python und Java/Kotlin.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

ARE YOU PREPARED FOR THE FUTURE? AI, AI SIR! Artificial Intelligence und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.

Aufgaben

  • In dieser Rolle werden Sie Anwendungsfälle entwickeln, prototypisieren und bereitstellen, die Modelle für Edge-Geräte nutzen.
  • Durch das Verständnis realer Benutzerprobleme werden die Modellfähigkeiten in bedeutungsvolle Produkterlebnisse übersetzt, die den Sprachassistenten und die intelligente Fahrzeugtechnologie wirklich nützlich machen.
  • Zusammen mit dem Produktteam für Modellengineering werden Sie ein wichtiger Beitrag zu unserem Produkt: dem BMW Intelligent Personal Assistant.
  • Sie integrieren Modelle, die auf Edge-Geräten im Infotainment-Bereich laufen.
  • Darüber hinaus werden Sie neue GenAI-Erlebnisse prototypisieren und entwickeln, indem Sie Ideen in raffinierte Funktionen umsetzen, die unseren Kunden vorgestellt werden.
  • Sie arbeiten eng mit dem Modellengineering-Team zusammen, um Latenz-, Speicher- und Leistungsbudgets in Edge-Geräten und in der Cloud zu berücksichtigen.
  • Sie arbeiten eng mit den Mitarbeiteringenieuren zusammen, um unsere Modelllandschaft und Tool-Infrastruktur zu gestalten, um den Kundenwert zu liefern.
  • Zusätzlich werden Sie Evaluierungstools für die Qualität der Interaktion in der realen Welt, Robustheit und Fehlermodi erstellen.
  • Sie arbeiten mit unseren UX-Teams zusammen, um Design, Fallback-Flows und sicheres Fehlermanagement zu verfeinern.

Profil

  • Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens fünf Jahre nachweisliche Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung für eine große Kundenbasis.
  • Starke Ingenieurerfahrung in der Integration von GenAI- und ML-Modellen zur Bereitstellung ansprechender Anwendungsfälle.
  • Solide Erfahrung in Python und Java/Kotlin.
  • Sie wissen, wie man mehrdeutige GenAI-Fehler debuggt und das Verhalten durch Iteration verbessert.
  • Sie sind praktisch veranlagt und handeln proaktiv.
  • Sie arbeiten gerne an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
  • Sie sind vertraut mit der Arbeit an eingeschränkten, offline, Edge-Gerätemodellen und dem Design unter Berücksichtigung ihrer Einschränkungen.

Wir bieten

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
  • Vergünstigte BMW- und MINI-Konditionen.
  • Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Erfahren Sie hier mehr.

Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreibt und dabei eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an der Mobilität von morgen mitzugestalten. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei BMW besonders attraktiv machen.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei BMW bekommen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Teams, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du spannende Projekte oder Prototypen im Bereich AI/ML? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass du deine besten Arbeiten zeigst.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um deine Fähigkeiten zu schärfen. Wir stehen bereit, um dir bei der Vorbereitung zu helfen und deine Fragen zu beantworten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz (AI)
Maschinelles Lernen (ML)
Anwendungsengineering
Integration von GenAI & ML Modellen
Python
Java/Kotlin
Debugging von GenAI Fehlern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Anwendungstechnik. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.

Technische Skills hervorheben:Vergiss nicht, deine Kenntnisse in Python, Java oder Kotlin klar zu kommunizieren. Zeig uns, wie du GenAI- und ML-Modelle integriert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der Edge-Devices und wie sie in der Automobilindustrie eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du GenAI- und ML-Modelle integriert hast, um echte Probleme zu lösen. Das gibt deinem Gesprächspartner einen Einblick in deine praktische Erfahrung.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit anderen Ingenieuren und UX-Teams zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das unterstreicht deine Fähigkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.