Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und optimiere KI-Modelle für die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, ein führendes Unternehmen in intelligenter Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Teamarbeit mit spannenden Projekten und hoher Jobsicherheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit innovativen KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Softwarekenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Generation der Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir datenschutzfreundliche Daten- und Modelllösungen für die nächsten Edge-AI-Produkte von BMW entwickeln.
Aufgaben:
- Sie entwerfen Datenpipelines für Ingestion, Kuratierung, Pseudonymisierung und Versionierung.
- Darüber hinaus implementieren Sie reproduzierbare Trainings- und Feinabstimmungsbuilds für GenAI-Edge-Gerätemodelle.
- Sie richten Experimentverfolgung und Artefaktregister für Modellvarianten ein.
- Zusätzlich erstellen Sie Evaluierungssuiten, die relevante KPIs wie Latenz, Speicher, Halluzination, Sicherheit und Schäden abdecken.
- Sie optimieren den Datensatzaufbau für kleine LLMs, einschließlich Anweisungstuning, Präferenzdaten und synthetischen Daten mit Kontrollen.
- Sie bauen und betreiben die Datenpipelines und stellen dem Team Selbstbedienungswerkzeuge zur Verfügung.
Profil:
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrere Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit Python (PyTorch) und starke Softwaregrundlagen in Testing, Profiling und CI/CD.
- Praktisches Wissen über Evaluierung in großem Maßstab, einschließlich Goldstandards, Online-Metriken, Drift-Erkennung und Regressionstests.
- Erfahrung mit A/B-Experimentierung, Grundlagen der kausalen Inferenz und datenschutzfreundlichen Lernmustern.
- Motivation, Kundenprobleme zu erkennen und innovative Lösungen mit verfügbaren Technologien zu finden.
- Sie arbeiten gerne an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
- Berufliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Sind Sie bereit, proaktiv mit einer praktischen Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln?
Wir bieten:
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an herausfordernden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen zu arbeiten. Mit einem internationalen Team von Experten fördern wir eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zahlreichen Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Fuß in die Tür bringen.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein schnelles Handeln kann oft den Unterschied machen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Herausforderungen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und ML!
Sprich in Interviews über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Zukunft der Mobilität.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für KI und ML haben. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der automatisierten Mobilität, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenpipeline-Entwicklung und im Umgang mit PyTorch zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche innovativen Ansätze du verfolgt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Überlege dir Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur bei BMW. Das zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit im internationalen Team und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma zu dir passt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch deine Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Herausforderungen zu meistern.
