Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und optimiere KI-Modelle für die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, ein innovatives Unternehmen im Bereich intelligente Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen zusätzlichen Vorteilen und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster KI-Technologie und einem internationalen Expertenteam.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning Engineering und starke Softwarekenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Generation der Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir datenschutzfreundliche Daten- und Modelllösungen für die nächsten Edge-AI-Produkte von BMW entwickeln. Gemeinsam ermöglichen wir schnelle Iterationen und Innovationen für den BMW Intelligent Personal Assistant.
Aufgaben
- Sie entwerfen Datenpipelines für Ingestion, Kuratierung, Pseudonymisierung und Versionierung.
- Darüber hinaus implementieren Sie reproduzierbare Trainings- und Feinabstimmungsbuilds für GenAI-Edge-Gerätemodelle.
- Sie richten Experimentverfolgung und Artefaktregister für Modellvarianten ein.
- Zusätzlich erstellen Sie Evaluierungssuiten, die relevante KPIs wie Latenz, Speicher, Halluzination, Sicherheit und Schäden abdecken.
- Sie optimieren den Datensatzaufbau für kleine LLMs, einschließlich Anweisungstuning, Präferenzdaten und synthetischen Daten mit Kontrollen.
- Sie bauen und betreiben die Datenpipelines und stellen dem Team Selbstbedienungswerkzeuge zur Verfügung.
Profil
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrere Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit Python (PyTorch) und starke Softwaregrundlagen in Testing, Profiling und CI/CD.
- Praktisches Wissen über Evaluierung in großem Maßstab, einschließlich Goldstandards, Online-Metriken, Drift-Erkennung und Regressionstests.
- Erfahrung mit A/B-Experimentierung, Grundlagen der kausalen Inferenz und datenschutzfreundlichen Lernmustern.
- Motivation, Kundenprobleme zu erkennen und innovative Lösungen mit verfügbaren Technologien zu finden.
- Sie arbeiten gerne an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
- Berufliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Sind Sie bereit, proaktiv mit einer praktischen Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln?
Wir bieten
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen zu arbeiten. Mit einem internationalen Team von Experten fördern wir eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und eine faire Vergütung bieten. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Zusatzleistungen, wie beispielsweise Rabatte auf BMW & MINI, machen uns zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Begeisterung für die Position – das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Machine Learning und Data Engineering vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für KI und ML haben. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Datenpipelines oder maschinellem Lernen zu tun hatten, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Einblick in dein Können.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und die Stelle erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der automatisierten Mobilität, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenpipeline-Entwicklung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch deine Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten wichtig. Zeige, dass du gerne im Team arbeitest und bereit bist, innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen zu finden.
