Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und optimiere KI-Modelle für die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, ein innovatives Unternehmen im Bereich intelligente Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen Zusatzleistungen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster KI-Technologie und einem internationalen Expertenteam.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning Engineering und starke Softwarekenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilitätsgeneration in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir datenschutzfreundliche Daten- und Modelllösungen für die nächsten Edge-AI-Produkte von BMW entwickeln. Gemeinsam ermöglichen wir schnelle Iteration und Innovation für den BMW Intelligent Personal Assistant.
Aufgaben
- Sie entwerfen Datenpipelines für Ingestion, Kuratierung, Pseudonymisierung und Versionierung.
- Darüber hinaus implementieren Sie reproduzierbare Trainings- und Feinabstimmungsbuilds für GenAI-Edge-Gerätemodelle.
- Sie richten Experimentverfolgung und Artefaktregister für Modellvarianten ein.
- Zusätzlich erstellen Sie Evaluierungssuiten, die relevante KPIs wie Latenz, Speicher, Halluzination, Sicherheit und Schäden abdecken.
- Sie optimieren den Datensatzaufbau für kleine LLMs, einschließlich Anweisungstuning, Präferenzdaten und synthetischen Daten mit Kontrollen.
- Sie bauen und betreiben die Datenpipelines und stellen dem Team Selbstbedienungswerkzeuge zur Verfügung.
Profil
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrere Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit Python (PyTorch) und starke Softwaregrundlagen in Testing, Profiling und CI/CD.
- Praktisches Wissen über Evaluierung in großem Maßstab, einschließlich Goldsets, Online-Metriken, Drift-Erkennung und Regressionstests.
- Erfahrung mit A/B-Experimentierung, Grundlagen der kausalen Inferenz und datenschutzfreundlichen Lernmustern.
- Motivation, Kundenprobleme zu erkennen und innovative Lösungen mit verfügbaren Technologien zu finden.
- Sie arbeiten gerne an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
- Berufliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Sind Sie bereit, proaktiv mit einer praktischen Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln?
Wir bieten
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen zu arbeiten. Mit einem internationalen Team von Experten fördern wir eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und eine faire Vergütung bieten. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Zusatzleistungen, wie beispielsweise Rabatte auf BMW & MINI, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, indem du direkt bei Unternehmen anfragst, die dich interessieren. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich KI und ML vertraut. Lass uns gemeinsam Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet in dein echtes Interview gehen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns das gemeinsam angehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für KI und ML haben. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der automatisierten Mobilität, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenpipeline-Entwicklung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Rekrutierungsprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
