Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für den BMW Intelligent Personal Assistant und forme die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, ein führendes Unternehmen in intelligenter Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen zusätzlichen Vorteilen und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und habe einen echten Einfluss auf die Mobilität von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen und Kenntnisse in PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Generation der Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir Edge GenAI-Modelle für den BMW Intelligent Personal Assistant entwickeln und verfeinern. Gemeinsam erzielen wir Kundenimpact durch innovative Modelltechnik und robuste Datenpipelines.
Aufgaben
- Sie wählen und passen Basismodelle für Sprachassistenten und Intelligenzaufgaben an.
- Darüber hinaus erstellen Sie saubere, reproduzierbare Trainings-, Feinabstimmungs- und Evaluierungspipelines, um Modelle für das jeweilige Problem zu verfeinern.
- Sie implementieren erforderliche Komprimierungsstrategien wie Quantisierung, Pruning und Distillation, um kosteneffiziente Inferenz zu ermöglichen.
- Zusätzlich arbeiten Sie mit Performance-Ingenieuren an hardwarebewussten Modellvarianten und deren Leistung.
- Sie teilen sich die Verantwortung für Latenz- und Speicher-KPIs und liefern Modelle, die die Budgetanforderungen auf der Zielhardware erfüllen.
- Sie dokumentieren Designentscheidungen, Abwägungen und Modellkarten für Audits und Compliance.
Profil
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im angewandten maschinellen Lernen und in der Modelltechnik.
- Versiert in PyTorch und Transformers-Frameworks.
- Expertise in Modellkompression, Ausrichtung und Feinabstimmung kleiner GenAI- und ML-Modelle.
- Fähigkeiten im Aufbau von Evaluierungssuiten und der Durchführung statistischer Analysen des Modellverhaltens.
- Praktisches Wissen über Einschränkungen von Edge-Geräten wie RAM, Bandbreite, Cache und Kaltstart.
- Professionelle Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
- Sind Sie bereit, proaktiv mit einer Hands-on-Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln?
Wir bieten
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: VOLLZEIT
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Erfahren Sie hier mehr.
Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich der intelligenten Mobilität bietet und dabei auf eine internationale Expertise setzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungen, einschließlich Sonderzahlungen und Mitarbeiterrabatten, schaffen wir ein motivierendes Arbeitsumfeld, das die Kreativität und das Engagement unserer Mitarbeiter fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Zukunft des automatisierten Fahrens mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Studiere häufige Fragen und Herausforderungen im Bereich KI und ML. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren – das zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Vorteile unserer Angebote nutzen kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für KI und ML haben. Zeig uns, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, die Mobilität von morgen zu gestalten.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Aufgaben und Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Herausforderungen passen, die wir bei StudySmarter angehen wollen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der Sprachassistenten und GenAI-Modelle. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise während des Interviews.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Modelle ausgewählt, angepasst und optimiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Kenntnis der Hardware-Anforderungen
Da du mit edge devices arbeiten wirst, ist es wichtig, die Einschränkungen von RAM, Bandbreite und Cache zu verstehen. Bereite dich darauf vor, wie du diese Faktoren in deinen Modellen berücksichtigt hast und welche Strategien du zur Optimierung eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Erwartungen an die Rolle. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Zusammenarbeit interessiert bist.
