Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für den BMW Intelligent Personal Assistant und forme die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, ein international führendes Unternehmen im Bereich intelligente Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit 6 Wochen Urlaub und jährlichen Sonderzahlungen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und habe einen echten Einfluss auf die Zukunft des Fahrens.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
AI und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir Edge GenAI-Modelle für den BMW Intelligent Personal Assistant entwickeln und verfeinern. Gemeinsam liefern wir Kundenimpact durch innovative Modelltechnik und robuste Datenpipelines.
Was erwartet Sie?
- Sie wählen und passen Basismodelle für Sprachassistenten und Intelligenzaufgaben an.
- Sie produzieren saubere, reproduzierbare Trainings-, Feinabstimmungs- und Evaluierungspipelines zur Verfeinerung von Modellen für das jeweilige Problem.
- Sie implementieren erforderliche Komprimierungsstrategien wie Quantisierung, Pruning und Distillation, um kosteneffiziente Inferenz zu ermöglichen.
- Zusätzlich arbeiten Sie mit Performance-Ingenieuren an hardwarebewussten Modellvarianten und deren Leistung.
- Sie teilen sich die Verantwortung für Latenz- und Speicher-KPIs und stellen Modelle bereit, die die Budgetanforderungen auf der Zielhardware erfüllen.
- Sie dokumentieren Designentscheidungen, Abwägungen und Modellkarten für Audits und Compliance.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im angewandten maschinellen Lernen und in der Modelltechnik.
- Erfahrung mit PyTorch und Transformers-Frameworks.
- Expertise in Modellkompression, Ausrichtung und Feinabstimmung kleiner GenAI- und ML-Modelle.
- Fähigkeiten im Aufbau von Evaluierungssuiten und der Durchführung statistischer Analysen des Modellverhaltens.
- Praktisches Wissen über Einschränkungen von Edge-Geräten wie RAM, Bandbreite, Cache und Kaltstart.
- Professionelle Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Sind Sie bereit, proaktiv mit einer praktischen Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln? Bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und dann ein Interview mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) Published: 12.03.2026 Software Development Munich Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vorantreibt. Mit einem internationalen Team von Experten bieten wir nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einer flexiblen Arbeitsumgebung. Unsere attraktiven Vergütungsmodelle und zusätzlichen Leistungen wie Urlaubsgeld und Gewinnbeteiligung machen uns zu einem erstklassigen Arbeitgeber in München.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Senior Applied AI / ML Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Interview vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und im maschinellen Lernen. Sei bereit, deine Erfahrungen mit PyTorch und anderen relevanten Technologien zu diskutieren. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Karriereportal! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Das macht es uns einfacher, dich im Auswahlprozess zu berücksichtigen und zeigt, dass du die Anweisungen ernst nimmst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In einem internationalen Team wie unserem ist es wichtig, gut kommunizieren zu können. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) Published: 12.03.2026 Software Development Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du drauf hast und wie du zu uns passt.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Zielen der Position übereinstimmen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt und berücksichtigt wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der Sprachassistenten und GenAI-Modelle. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise während des Interviews.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit PyTorch, Modellkompression und Evaluierung zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Technologien.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Erkläre technische Konzepte so, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.
