Senior Embedded AI Developer (f/m/x)

Senior Embedded AI Developer (f/m/x)

Neuried Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für die Automobilindustrie und optimiere deren Leistung auf eingebetteten Plattformen.
  • Unternehmen: BMW Group - ein innovatives Unternehmen, das die Mobilität von morgen gestaltet.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Sichere Anstellung und viele Vorteile für Mitarbeiter.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster KI-Technologie und echten Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen und Kenntnisse in Hardware/Software-Co-Design.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.

Wir gestalten die KI-Transformation bei der BMW Group und liefern hochentwickelte Anwendungen, die ein herausragendes Kundenerlebnis im automatisierten Fahren und in intelligenten Fahrzeugen ermöglichen. Um kosteneffiziente und energieeffiziente Lösungen zu erreichen, kombinieren wir tiefgehende Expertise in KI und Chipdesign und entwickeln maßgeschneiderte KI-Modelle für vernetzte Fahrzeuge weltweit - dabei liefern wir maximale Leistung und nutzen die verfügbare Hardware optimal.

Aufgaben:

  • Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen – von der ersten Konzeptidee und Experimentierung über Training und Validierung bis hin zur zuverlässigen Bereitstellung auf produktionsreifen Automobilsystemen.
  • Darüber hinaus optimieren Sie KI-Modelle für eingebettete Plattformen, treiben Leistungsanalysen und Benchmarking voran sowie Laufzeit-, Rechen- und Speichereffizienz auf der nächsten Generation von Edge-Hardware.
  • Sie wenden modernste Kompressionstechniken (Quantisierung, Pruning, Destillation, Sparsamkeit) an, um leistungsstarke KI unter strengen Echtzeit-, Energie- und Hardwarebeschränkungen zu ermöglichen.
  • Zusätzlich arbeiten Sie eng mit Software-, Machine-Learning- und Halbleiterspezialisten zusammen, um das Hardware-/Software-Co-Design voranzutreiben und funktionale Korrektheit, Sicherheit und deterministisches Echtzeitverhalten sicherzustellen.
  • Sie bleiben über aktuelle Forschung im Bereich Machine Learning informiert und übersetzen vielversprechende Entwicklungen selektiv in robuste, skalierbare industrielle Anwendungen auf fortschrittlicher Automobilhardware.
  • Sie entwerfen und betreiben skalierbare, MLOps-gesteuerte Optimierungspipelines, die Training, Bereitstellung und Inferenz über verschiedene eingebettete Ziele und Beschleunigerarchitekturen ermöglichen.

Profil:

  • Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
  • Umfangreiche Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und dem Betrieb von KI/ML-Modellen in einem industriellen oder kommerziellen Umfeld.
  • Starke Expertise in Embedded AI, insbesondere in neuronalen Netzwerkarchitekturen, Quantisierung, hardware- und quantisierungsbewusstem Training sowie Bereitstellungsformaten und plattformübergreifender Portabilität.
  • Tiefgehende Fachkenntnisse im Hardware-/Software-Co-Design für ML-Systeme, einschließlich Optimierung über mehrere Schichten, Architektursuche, Benchmarking und dem Design von neuronalen Beschleunigern.
  • Nachweislicher Erfolg beim Transfer von ML-Modellen aus Forschungs- oder Prototypphasen in produktive, wertschöpfende Anwendungen auf eingebetteten Zielen.
  • Umfassende Expertise in modernen Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning, multimodalen Modellen, End-to-End-Lernen und Transformer-Architekturen, kombiniert mit einem realistischen Verständnis ihrer praktischen Einschränkungen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Arbeit in einem internationalen Umfeld; Deutschkenntnisse sind wünschenswert und von Vorteil.

Wir bieten:

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
  • Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
  • Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Startdatum: ab sofort

Art der Anstellung: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Erfahren Sie hier mehr.

Senior Embedded AI Developer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der leidenschaftliche und innovative Talente sucht, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer flexiblen Arbeitskultur bietet das Unternehmen eine attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Hier haben Sie die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten im Bereich KI und eingebettete Systeme zu arbeiten und dabei in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu wachsen.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Embedded AI Developer (f/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du alle offenen Stellen und kannst dich direkt bewerben. So bist du immer auf dem neuesten Stand und verpasst keine Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Embedded AI Developer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen
Neurale Netzwerkarchitekturen
Quantisierung
Hardware- und quantisierungsbewusstes Training
MLOps
Echtzeitanalyse
Benchmarking

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deiner Leidenschaft für KI und Embedded Systems. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du AI-Modelle entwickelt und optimiert hast. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge mit Zahlen und Fakten untermauerst!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und eingebettete Systeme vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in der Automobilindustrie verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.

Teamarbeit betonen

Da enge Zusammenarbeit mit anderen Spezialisten gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI bei BMW oder wie das Team die Herausforderungen in der Hardware-/Software-Kooperation angeht.