Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x)

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x).

INNOVATION IS IMAGINING WHAT NO ONE ELSE CAN. Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in Bereichen wie automatisiertes Fahren. Aber es erfordert echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und Technologien zu identifizieren und dann zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.

Am BMW's Autonomous Driving Campus entwickeln und skalieren wir Systeme zur Wahrnehmung und Planung der nächsten Generation für autonomes Fahren. Sie werden produktionsreife Machine-Learning-Lösungen mit einem der größten realen Fahrdatensätze der Branche erstellen, die Millionen von Fahrzeugen weltweit antreiben.

Was erwartet Sie?

• Sie entwerfen und entwickeln Architekturen der nächsten Generation an der Schnittstelle von multimodaler Wahrnehmung, Fundamentmodellen, Verhaltenslernen und End-to-End-autonomem Fahren.
• Sie co-designen hochmoderne Software, die aktuelle Forschung in produktionsbereite Systeme im großen Maßstab übersetzt.
• Sie führen Trainings- und Evaluationszyklen auf großangelegten Datensätzen durch, von der Datenkuratierung und Repräsentationslernen bis hin zu Fehlersuche und Modelloptimierung.
• Sie treiben die Integration von Backbone- und Fundamentmodellen in den Wahrnehmungs- und Planungsstapel des autonomen Fahrens von BMW voran und gewährleisten Robustheit über verschiedene Märkte und Betriebsdesign-Domänen.
• Sie bewerten und verbessern moderne Methoden im selbstüberwachten Lernen, multimodalen Fusion und End-to-End-Architekturen für den Einsatz in der realen Welt.
• Sie tragen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg bei, von der frühen Forschungsprototypisierung bis zur Serienfreigabe, mit direktem Einfluss auf Kunden weltweit.

Was sollten Sie mitbringen?

• Universitätsabschluss in Informatik, Data Science, Maschinenlernen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Qualifikationen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmung, autonomes Fahren oder vergleichbare Sichtsysteme, idealerweise in einem industriellen Umfeld.
• Starkes Wissen über aktuelle Ansätze im Bereich der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge, End-to-End-Architekturen und Fundament- oder Backbone-Modellarchitekturen.
• Nachgewiesene Produktionserfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich Training auf großangelegten Datensätzen und Programmierkenntnissen in Python oder C++.
• Nachgewiesene Verantwortung in einem reifen AD/ADAS-, Robotik- oder großangelegten Autonomie-Stack mit messbarem Einfluss auf die Lieferung.
• Tiefe Expertise in der Entwicklung großangelegter Modelle, einschließlich Training, Evaluierung, Fehleranalyse und Optimierung über verschiedene ODDs und Märkte; Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
• Eine visionäre Denkweise mit der Fähigkeit, Trends vorherzusehen, Konventionen in Frage zu stellen und architektonische Entscheidungen für Systeme des autonomen Fahrens der nächsten Generation zu treffen.

Bereit, die End-to-End-Fahrzeugsysteme zu entwickeln, die die nächste Generation autonomer Fahrzeuge antreiben werden? Bewerben Sie sich jetzt!

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen über andere Kanäle (insbesondere E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.

Was bieten wir?

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
• Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
• Viele weitere Vorteile auf unserer Website.

Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und dann ein Interview mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).

Stellenreferenz: 188612

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung