Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und verwalte Kubernetes-Cluster für KI/ML-Anwendungen im autonomen Fahren.
- Unternehmen: BMW Group, führend in innovativer Mobilität und Technologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen Zusatzleistungen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des Fahrens und forme die Mobilität von morgen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in MLOps oder Cloud Engineering mit Fokus auf ML-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Wir sind ein interdisziplinäres Team, das die Entwicklung und den Betrieb einer skalierbaren MLOps-Plattform für autonomes Fahren vorantreibt. Gemeinsam ermöglichen wir innovative KI-Lösungen, indem wir eine robuste, cloud-native Infrastruktur für den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens bereitstellen.
Aufgaben
- Sie entwerfen, bauen und verwalten Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit hohen Sicherheits- und Skalierbarkeitsstandards für AI/ML-Workloads im Bereich autonomes Fahren.
- Darüber hinaus provisionieren und orchestrieren Sie großangelegte GPU-Cluster für verteiltes AI/ML-Training und Experimente.
- Hier implementieren und automatisieren Sie CI/CD-Pipelines für AI/ML-Workflows, die für den Lebenszyklus von Modellen im Bereich autonomes Fahren optimiert sind.
- Zusätzlich entwickeln und pflegen Sie Infrastrukturkomponenten wie Experimentverfolgung, Modellregistrierung und Artefakt-Speicherung, die auf Daten zum autonomen Fahren zugeschnitten sind.
- Sie überwachen und optimieren die Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten der Plattform.
- Außerdem implementieren Sie Ressourcenplanung, Quotenmanagement und Kostenkontrollstrategien innerhalb der MLOps-Umgebung.
- Sie arbeiten eng mit Data Scientists, AI/ML-Ingenieuren und Cloud-Architekten zusammen, um eine robuste Infrastruktur für den gesamten AI/ML-Lebenszyklus sicherzustellen.
Profil
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, KI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in MLOps, DevOps oder Cloud Engineering mit Schwerpunkt auf Plattformen für maschinelles Lernen.
- Tiefgehende Expertise in Kubernetes, AWS EKS und verwandten Cloud-Diensten.
- Umfassende Kenntnisse in der Infrastruktur für verteiltes Training und der Orchestrierung von großangelegten GPU-Clustern.
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform und Helm.
- Starke Kenntnisse in der Python-Entwicklung, Skripting und Automatisierung, mit praktischer Erfahrung in CI/CD-Pipelines sowie Überwachungs- und Beobachtungswerkzeugen (z.B. ArgoCD, GitHub Actions, Prometheus, Grafana, OpenSearch/Kibana, CloudWatch).
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Erfahren Sie hier mehr.
Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich autonomes Fahren vorantreibt und seinen Mitarbeitern eine Vielzahl von persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiver Vergütung und einem starken Fokus auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Talente gefördert werden und die Zukunft der Mobilität aktiv mitgestaltet werden kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der MLOps- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du Kubernetes-Cluster auf AWS EKS verwaltest oder CI/CD-Pipelines implementierst – das spricht für deine praktischen Fähigkeiten!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen zu MLOps, Kubernetes und Cloud-Architekturen vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis für die Materie.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, im Auswahlprozess gesehen zu werden und deine Leidenschaft für innovative KI-Lösungen zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für MLOps und KI haben. Zeig uns, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es relevant!:Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Kubernetes, AWS EKS und CI/CD-Pipelines. Je mehr du zeigst, dass du die richtige Person für den Job bist, desto besser!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und MLOps vertraut. Informiere dich über Kubernetes, AWS EKS und CI/CD-Pipelines, um im Interview gezielt darüber sprechen zu können. Zeige, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und AI/ML-Ingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Zusammenarbeit gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im MLOps-Bereich oder wie das Team Innovationen vorantreibt.
