Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Optimierungsansätze für die Produktionsplanung von Prototypenfahrzeugen.
- Unternehmen: BMW Group, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Zukunftstechnologien.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit zur Mobilarbeit und persönlicher Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Erhalte tiefe Einblicke in strategische Zukunftsthemen und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik sowie gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
TI-6 verantwortet als Produktion Werk 0 die Planung und den Aufbau aller Prototypenfahrzeuge der BMW Group sowie das Additive Manufacturing Center.
Unser Team plant und steuert den Fahrzeugbau vom Start Karosseriebau bis zur Abgabe an die Nutzenden.
Die zunehmende Variantenvielfalt, verkürzte Entwicklungszyklen und häufige kurzfristige Änderungen stellen die Produktionsplanung für Prototypen vor erhebliche Herausforderungen.
Hier unterstützt du uns bei der Entwicklung moderner Optimierungsverfahren.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung eines produktionsnahen Optimierungsansatzes für die Produktionsplanung von Prototypenfahrzeugen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse bestehender Planungsprozesse und der Identifikation wesentlicher Planungstreiber und Restriktionen.
- Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Modellierung des Planungsproblems als mathematisches Modell mit Methoden wie Mixed Integer Programming bei.
- Zudem unterstützt du bei der Implementierung einer prototypischen Lösung in Python mit Optimierungsbibliotheken wie Google OR-Tools.
- Du hilfst bei der Durchführung von Rechenstudien auf praxisnahen Szenarien und beim Vergleich mit bestehenden Planungsansätzen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Skalierbarkeit und Praxistauglichkeit des Optimierungsansatzes.
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Operations Research oder vergleichbar.
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und Interesse an Optimierungsproblemen wie Scheduling und Ressourcenplanung.
- Gute Kenntnisse in Python sowie Interesse an mathematischer Modellierung.
- Erste Erfahrungen mit Optimierungsbibliotheken wie OR-Tools, Pu LP, Gurobi, CPLEX oder vergleichbar von Vorteil.
- Strukturierte und eigenständige Herangehensweise.
- Interesse an industriellen Anwendungen und Produktionsprozessen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du uns bei der Optimierung der Produktionsplanung mit modernen Methoden unterstützen und tiefe Einblicke in strategische Zukunftsthemen gewinnen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw. jobs/waswirbieten
Startdatum
frühestens ab 10.08.2026
Dauer
6 Monate
Arbeitszeit
Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
Studienabschlussarbeit Produktionsplanung und Optimierung (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studienabschlussarbeit Produktionsplanung und Optimierung (w/m/x) erhalten könntest
✨Knüpfe Kontakte auf Messen
Besuche Branchenmessen und Karriere-Events im Maschinenbau. Hier kannst du direkt mit Personalverantwortlichen von Unternehmen wie BMW Group ins Gespräch kommen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Nutze Unis und Fachschaften
Viele Universitäten haben Karriere-Services und Fachschaften, die Praktika vermitteln. Schau dir die Aushänge an oder sprich mit deinen Dozenten. Oft haben die Insider-Tipps zu tollen Praktikumsplätzen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind!
✨Show your Skills – Praktische Projekte
Hast du während des Studiums an praktischen Projekten im Maschinenbau gearbeitet? Mach das sichtbar! Schaffe ein Portfolio, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kommt bei BMW Group und anderen Unternehmen gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website auf Praktikumsstellen zu bewerben. So bist du direkt im Bewerbungsprozess und kannst dich auf die Stelle bei BMW Group konzentrieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studienabschlussarbeit Produktionsplanung und Optimierung (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine technischen Fähigkeiten!:Im Maschinenbau sind technische Fertigkeiten super wichtig. Vergiss nicht, deine relevanten Studienfächer, Projekte oder sogar Praktika hervorzuheben, die deine Kenntnisse in Bereichen wie CAD, Thermodynamik oder Materialwissenschaften zeigen. Das macht deinen Lebenslauf für BMW Group besonders aussagekräftig.
Teamwork und Problemlösung betonen:Da du ein Praktikum machst, wird oft auch Wert auf deine Soft Skills gelegt. Betone, wie du in Gruppen gearbeitet hast oder kreative Lösungen für technische Probleme gefunden hast. Das sagt viel darüber aus, wie du in das Team bei BMW Group passen würdest!
Erkläre deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du unbedingt ein Praktikum im Maschinenbau bei BMW Group machen möchtest. Was reizt dich an der Arbeit in diesem Unternehmen und wie möchtest du dich weiterentwickeln? Das zeigt dein Engagement und deine Lernbereitschaft.
Referenzen und Zeugnisse:Wenn du schon vorangegangene Praktika oder Projekte hast, dann füge Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Betreuern hinzu. Diese können einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigen, dass du bereits in der Praxis unterwegs warst und gutes Feedback erhalten hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Technische Grundlagen auffrischen
Im Maschinenbau sind technische Kenntnisse unerlässlich. Bereite dich darauf vor, häufige Fragen zu CAD-Software, technischen Zeichnungen und Materialien zu beantworten. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, in denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, bringe diese Beispiele mit, um deine Kompetenz zu unterstreichen.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wollen die Arbeitgeber oft wissen, was du bisher gelernt hast und wie motiviert du bist. Überlege dir, welche praktischen Projekte oder Studienleistungen du hast, die zeigen, dass du das nötige Interesse und die Problemlösungsfähigkeiten mitbringst, die im Maschinenbau wichtig sind.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch Teamarbeit und Kommunikation spielen eine große Rolle im Maschinenbau. Überlege dir Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wo du in einer Gruppe eine Führungsrolle übernommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und den interdisziplinären Austausch schätzt.
✨Fragen zu Herausforderungen und Lösungen vorbereiten
Sei bereit, über technische Herausforderungen zu sprechen, die du während deiner Studienprojekte oder Praktika überstanden hast. Wie hast du Probleme gelöst? Was war dein Lösungsansatz? Das kann dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an technische Probleme zu demonstrieren.
