Validation Engineer - Context, Semantics & Memory (f/m/x)

INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS NIEMAND ANDERES KANN. Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung. Sie treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.

Unsere Plattformteams bauen KI-basierte Toolchains, die Modelle auf petabyte-großen Automobildaten simulieren, verarbeiten und trainieren – und wir verlassen uns zunehmend auf agentische KI, um diese Toolchains zu betreiben, zu warten und zu verbessern. Der Kleber, der Agenten effektiv macht, ist Kontext: das richtige Wissen, zur richtigen Zeit, in der richtigen Form.

Wir suchen einen Ingenieur, der das Wissensmanagement und das Kontext-Engineering-Rückgrat entwerfen und weiterentwickeln kann, das sowohl unser Produkt (ein interdomänales Multi-Agenten-Fahrzeugsystem) als auch unsere interne Entwicklungstoolchain antreibt.

Was erwartet Sie?

• Sie entwerfen und betreiben Wissensgraphen und Graphdatenbanken, die Fachwissen, Toolchain-Topologie, betriebliche Vorfälle, Ursachenanalysen und gewonnene Erkenntnisse erfassen – und ermöglichen so eine graphbasierte Abfrage in der gesamten Organisation.
• Sie bauen Kontext-Engineering-Pipelines, die dynamisch die Informationen zusammenstellen, bewerten und budgetieren, die an LLM-basierte Agenten geliefert werden.
• Sie implementieren Feedbackschleifen: Programmierung von Agenten und Fähigkeiten, die mit unserem Toolchain-Protokoll Ergebnisse protokollieren, Fehler diagnostizieren und Erkenntnisse zurück in den Wissensgraph schreiben, wodurch das System zunehmend fähiger wird.
• Es liegt in Ihrer Verantwortung, Ontologien und semantische Modelle für den Automobil-KI-Bereich zu entwickeln und zu pflegen – Sensor-Konfigurationen, Simulationsszenarien, Datenpipeline-Topologie, Modellverlauf – und dabei ein konsistentes Vokabular über Teams und Tools hinweg sicherzustellen.
• Sie entwerfen Agentenspeichersysteme (arbeits-, episodisch, semantisch) mit geeigneten Konsolidierungs- und Beibehaltungsmechanismen, damit langlaufende Agentensitzungen nützliche Erfahrungen ohne Kontextfensterüberlastung behalten.
• Darüber hinaus bewerten und optimieren Sie die Abrufqualität mithilfe von Relevanz-, Abdeckungs-, Frische- und Redundanzmetriken und führen Experimente durch, um Abrufstrategien (dicht, spärlich, graphbasiert, hybrid) zu vergleichen.
• Sie tragen zur kosteneffizienten Modellauswahl und Kontextkompressionsstrategien (Prompt-Kompression, semantisches Caching, Modellrouting) bei, um die Latenz niedrig und die Budgets nachhaltig zu halten.

Was sollten Sie mitbringen?

• Universitätsabschluss in Informatik, Informationswissenschaft, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
• 1-3 Jahre Berufserfahrung im Wissensmanagement, in der Wissensgraph-Entwicklung oder im Kontext-Engineering für KI/LLM-Systeme.
• Expertenprogrammierkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python).
• Kenntnisse in der KI-unterstützten Entwicklung mit Programmieragenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Abfrage von Wissensgraphen (RDF/SPARQL oder Property Graphs) und deren Integration mit LLM-basiertem Abruf (z.B. GraphRAG, hybride Suche).
• Erfahrung im Systemdesign, insbesondere für wissensintensive oder abruflastige Architekturen.
• Vertrautheit mit Agentenspeicherarchitekturen, Ontologiedesign, semantischer Modellierung, graphbasierten Analysen, Entitätsauflösung oder Wissensgraph-Embeddings.

Sie arbeiten gerne in einem internationalen Team und sind leidenschaftlich an Softwarequalität interessiert? Bewerben Sie sich jetzt!

Was bieten wir?

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
• Rabattierte BMW & MINI-Konditionen.
• Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Startdatum: ab sofort

Art der Anstellung: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess einen Online-Test, gefolgt von technischen Interviews mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich). Sie finden hilfreiche Tipps zu Ihrer Bewerbung und dem Bewerbungsprozess hier.

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.