Validation Engineer - Context, Semantics & Memory (f/m/x) (München)

INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Diese verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.

Unsere Plattformteams bauen KI-basierte Toolchains, die Modelle auf petabyte-großen Automobildaten simulieren, verarbeiten und trainieren – und wir verlassen uns zunehmend auf agentische KI, um diese Toolchains zu betreiben, zu warten und zu verbessern. Der Kleber, der Agenten effektiv macht, ist Kontext: das richtige Wissen, zur richtigen Zeit, in der richtigen Form.

Wir suchen einen Ingenieur, der das Wissensmanagement und das Kontext-Engineering-Rückgrat entwerfen und weiterentwickeln kann, das sowohl unser Produkt (ein interdomänales Multi-Agenten-Fahrzeugsystem) als auch unsere interne Entwicklungstoolchain antreibt.

Was erwartet Sie?

• Sie entwerfen und betreiben Wissensgraphen und Graphdatenbanken, die Fachwissen, Toolchain-Topologie, betriebliche Vorfälle, Ursachenanalysen und gewonnene Erkenntnisse erfassen – und ermöglichen graphbasierte Abrufe in der gesamten Organisation.
• Darüber hinaus bauen Sie Kontext-Engineering-Pipelines, die die Informationen, die an LLM-basierte Agenten geliefert werden, dynamisch zusammenstellen, bewerten und budgetieren.
• Sie implementieren Feedbackschleifen: Programmierung von Agenten und Fähigkeiten, die mit unserem Toolchain-Protokoll Ergebnisse protokollieren, Fehler diagnostizieren und Erkenntnisse zurück in den Wissensgraph schreiben, wodurch das System zunehmend fähiger wird.
• Es liegt in Ihrer Verantwortung, Ontologien und semantische Modelle für den Automobil-KI-Bereich zu entwickeln und zu pflegen – Sensor-Konfigurationen, Simulationsszenarien, Datenpipeline-Topologie, Modellverlauf – und ein konsistentes Vokabular über Teams und Tools hinweg sicherzustellen.
• Sie entwerfen Agentenspeichersysteme (arbeits-, episodisch, semantisch) mit geeigneten Konsolidierungs- und Beibehaltungsmechanismen, damit langlaufende Agentensitzungen nützliche Erfahrungen ohne Kontextfensterüberlastung behalten.
• Zusätzlich bewerten und optimieren Sie die Abrufqualität mithilfe von Relevanz-, Abdeckungs-, Frische- und Redundanzmetriken und führen Experimente durch, um Abrufstrategien (dicht, spärlich, graphbasiert, hybrid) zu vergleichen.
• Sie tragen zur kosteneffizienten Modellauswahl und Kontextkompressionsstrategien (Prompt-Kompression, semantisches Caching, Modell-Routing) bei, um die Latenz niedrig und die Budgets nachhaltig zu halten.

Was sollten Sie mitbringen?

• Hochschulabschluss in Informatik, Informationswissenschaft, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
• 1-3 Jahre Berufserfahrung im Wissensmanagement, in der Wissensgraph-Engineering oder im Kontext-Engineering für KI/LLM-Systeme.
• Expertenkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python).
• Kenntnisse in der KI-unterstützten Entwicklung mit Codierungsagenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und Abrufen von Wissensgraphen (RDF/SPARQL oder Property Graphs) und deren Integration mit LLM-basiertem Abruf (z.B. GraphRAG, hybrider Suchvorgang).
• Erfahrung im Systemdesign, insbesondere für wissensintensive oder abrufintensive Architekturen.
• Vertrautheit mit Agentenspeicherarchitekturen, Ontologiedesign, semantischer Modellierung, graphbasierten Analysen, Entitätsauflösung oder Wissensgraph-Embeddings.

Sie arbeiten gerne in einem internationalen Team und haben eine Leidenschaft für Softwarequalität? Bewerben Sie sich jetzt!

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Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen über andere Kanäle (insbesondere E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.

Was bieten wir?

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.