Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)

Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)

Starnberg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und teste innovative Multi-Agenten KI-Systeme für die Mobilität von morgen.
  • Unternehmen: BMW Group – ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Leidenschaft für Innovation.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 6 Wochen Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
  • Weitere Informationen: Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten im internationalen Team.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Validierung komplexer Systeme.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.

Wir bauen ein interdomänales Multi-Agenten-System, das ADAS, Infotainment und Backend-Services für das intelligente Fahrzeug der Zukunft umfasst. Ein engagiertes Team entwirft und implementiert dieses System – Ihre Aufgabe ist es, nachzuweisen, dass es funktioniert.

Aufgaben
  • Sie sind verantwortlich für die virtuelle Validierung dieses Multi-Agenten-AI-Systems in einer cloudbasierten Testumgebung und entwickeln AI-unterstützte Validierungsstrategien, die den Verhaltensraum interagierender Agenten systematisch erkunden und Fehler aufdecken, die konventionelle Tests übersehen würden.
  • Sie bauen und betreiben cloudbasierte Validierungsumgebungen für ein Multi-Agenten-System, das über ADAS, Infotainment und Backend-Service-Domänen hinweg operiert – Sie definieren Testarchitekturen, Szenariopipelines, Verhaltensorakel und Regressionstests.
  • Außerdem entwerfen Sie AI-unterstützte Erkundungsstrategien, um den semantischen Suchraum des zu testenden Systems zu navigieren: agentenbasierte Erkundung von Verhaltensgrenzen, adaptive Teststrategien und Optimierungstechniken zur Aufdeckung von Grenzfällen und Fehlermodi.
  • Es liegt in Ihrer Verantwortung, Abdeckungsmodelle und Metriken für nicht-deterministische Multi-Agenten-Systeme zu entwickeln und diese zur Steuerung der Testgenerierung und zur Bewertung der Freigabebereitschaft zu nutzen.
  • Sie etablieren Validierungsmethoden, die für stochastisches AI-Verhalten geeignet sind: metamorphe Tests, eigenschaftsbasierte Tests, adversarielle Erkundung und Akzeptanzkriterien, die auf Konfidenzintervallen basieren, anstatt auf binären Bestehen/Nichtbestehen.
  • Sie entwickeln Beobachtungs- und Diagnosetools für Validierungsläufe – verteilte Nachverfolgung, Trajektorienwiedergabe, automatisierte Fehlerclusterung und Ursachenanalyse – damit entdeckte Probleme schnell verstanden und dem Designteam kommuniziert werden können.
  • Darüber hinaus bewerten und wählen Sie die LLMs/SLMs aus, die Ihre Validierungsagenten und Testgenerierungssysteme antreiben, wobei Sie Latenz, Kosten und Genauigkeit für großangelegte Testkampagnen abwägen.
  • Sie schließen den Feedback-Kreis zwischen Validierungsbefunden und Systemverbesserungen, indem Sie entdeckte Fehler, Abdeckungsdefizite und Verhaltensanomalien in umsetzbares Wissen für die Design- und Kontextengineering-Teams strukturieren.
Profil
  • Universitätsabschluss in Informatik, AI/ML, Systemtechnik oder einem verwandten Bereich.
  • 3–5 Jahre praktische Erfahrung in der Validierung, Verifizierung oder Qualitätssicherung für komplexe AI-, ML- oder softwareintensive Systeme.
  • Expertenkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python).
  • Kenntnisse in AI-unterstützter Entwicklung mit Codierungsagenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode.
  • Verständnis von agentischen AI-Architekturen, Agentenmuster und Multi-Agenten-Interaktionen.
  • Fähigkeit, Optimierungs-, Such- oder operationale Forschungstechniken (genetische/evolutionäre Algorithmen, Bayessche Optimierung, Monte-Carlo-Methoden) auf Test- oder Erkundungsprobleme anzuwenden.
  • Erfahrung mit Prozessen zur Softwarequalität im Automobilbereich (z.B. ASPICE, ISO 26262) ist von Vorteil.
  • Sie arbeiten gerne in einem internationalen Team und sind leidenschaftlich an Softwarequalität interessiert?
Wir bieten
  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
  • Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
  • Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.

Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der leidenschaftliche und innovative Talente sucht, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet das Unternehmen herausfordernde Projekte, flexible Arbeitszeiten und eine Vielzahl von Vorteilen, darunter attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen. In einem internationalen Team haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Zukunft der Automobilindustrie beizutragen.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig dein Interesse an den Projekten und der Vision des Unternehmens!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.

Tipp Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben, auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen erfüllst. Oft suchen Unternehmen nach Potenzial und Leidenschaft!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Cloud-basierte Validierung
AI-unterstützte Validierungsstrategien
Testarchitekturen definieren
Szenariopipelines
Verhaltensorakel
Regressionstests
Metamorphe Tests

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Technik sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Stelle als Validation Engineer interessierst.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Validierung und KI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Verwende die richtige Sprache:Achte darauf, dass du die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Multi-Agenten-KI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die BMW im Bereich ADAS und Infotainment verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Validierung und Qualitätssicherung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf KI-gestützte Systeme.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die spezifischen Herausforderungen bei BMW zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den verwendeten Technologien sind immer gut!

Praktische Programmierkenntnisse

Da Programmierkenntnisse in Sprachen wie C++, Java oder Python gefordert sind, solltest du bereit sein, deine Fähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren. Übe vorher Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse im Interview selbstbewusst präsentieren kannst.